Badara NIANG

Conception et industrialisation de solutions d'IA générative et d'infrastructures cloud pour les équipes Marketing et Métier. Développement d'un générateur de scénarios de test piloté par LLM à partir de processus BPMN (dataset d'instruction-tuning, fine-tuning QLoRA sur SageMaker, RAG sur Bedrock), d'une solution self-service de provisioning d'infra via MCP et Claude, d'une architecture multi-agents LLM et d'un chatbot marketing NLP. Industrialisation via pipelines CI/CD dédiés et observabilité des modèles (qualité, hallucinations, FinOps). Exploitation d'architectures AWS résilientes supportant 3M+ visites/mois.

Mise en place et industrialisation de l'environnement CI/CD sur Azure DevOps pour l'application XRoad (backend Java, frontend React). Conception de pipelines de déploiement automatisés noprod/prod, gestion centralisée des repos Git, des packages Maven/npm (Azure Artifacts) et des images Docker (ACR), automatisation des tests et provisioning via Terraform. Déploiements plus rapides, fiables et standardisés.

Conception et déploiement de bout en bout de l'infrastructure cloud d'une plateforme de crowdshipping (Node.js, Angular 7) sur Google Cloud. Mise en place du réseau via Terraform (VPC, subnets privés, Cloud NAT/Router, Firewall), création d'un cluster GKE, déploiement des applications via Kubernetes (Deployment, Service, Ingress) avec mise à l'échelle automatique, et chaîne CI/CD Jenkins.