Allan Lannoy

- Conception et déploiement from scratch d’architectures Cloud complètes sur GCP (Terraform, IaC), couvrant plusieurs environnements (dev/préprod/prod) et intégrant Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run Function avec Python, BigQuery, IAM, Data/Storage Transfer, Monitoring & Alerting, pour optimiser la gestion des données et coûts cloud. - Orchestration d’une pipeline serverless automatisé et event-driven, orchestrant l’ingestion, la transformation (nettoyage, classification) et l’injection des données de facturation Azure vers BigQuery, suivi par l’exécution de fonctions Cloud Run Functions dédiées aux optimisations FinOps et GreenOps (start/stop, réservations d’instances, etc..). - Mise en place d’un système CI/CD GitOps avec GitHub Actions et GitHub App, permettant la propagation sécurisée et automatisée d’un template d’infrastructure centralisé vers de multiples projets clients, assurant cohérence, évolutivité et gestion des secrets. - Développement d’un SaaS multi-client (React, SCSS, FastAPI, PostgreSQL, Docker...) offrant une interface intuitive (design UI/UX via Figma) pour visualiser les optimisations FinOps/GreenOps, avec une architecture multi-tenant et une gestion fine des accès (comptes entreprise, rôles, filtrage par type de recommandation, création d’équipes). - Participation active aux choix techniques back-end et à l’intégration des APIs d’optimisation pour garantir performance et scalabilité. - Prise en charge des incidents techniques, avec analyse, diagnostic et déploiement de correctifs dans des délais courts. - Coordination avec l’équipe data pour aligner les solutions techniques aux besoins métier. - Développement de scripts Python automatisés fonctionnant en symbiose avec les Cloud Run Functions, en collaboration étroite avec l’équipe data en charge des modèles ML pour la logique d’optimisation FinOps/GreenOps.