Alpha Diallo

Data Engineer|Data Scientist

Salaire / Taux journalier

Strasbourg, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

AzureData EngineeringMachine LearningPythonGoogle Cloud PlatformPower BIData VizualizationApache SparkTalendDeep LearningRJavaC++MATLABHTMLCSSJavascriptDockerMySQLPostgreSQLMicrosoft SQL ServerDjangoNLP / Natural Language ProcessingRequêtes SQLCFlaskDéveloppement FullstackData MiningPySparkGitOracle

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

● Autonome et flexible dans la résolution de problèmes. ● Solide connaissance en Data Engineering et Data Science ● Compétences avancées en nettoyage, transformation et gestion des données ● Expérience pratique avec les langages de programmation comme Python, R, SQL, PL/SQL, JAVA... ● Conception de pipelines de données utilisant des outils tels que Azure, GCP. ● Compétences en analyse statistique, Machine Learning, Deep Learning, Traitement d'images. ● Développement et déploiement de modèles prédictifs en production. ● Utilisation d'outils de visualisation de données tels que Power BI et Tableau.

Liens

Expérience de travail

Consultant Data Engineer

Crédit Mutuel

mai 2025 - Présent

1 an 6 mois

Big Data Engineer

Capgemini Engineering

oct. 2023 - juil. 2025

1 an 10 mois

Strasbourg, France

• Utilisation du système PI (PI AF, PI SMT, PI Vision ...) pour la collecte, l’analyse et l’interprétation des données en temps réel dans le domaine pharmaceutique. • Conception, intégration et gestion des flux de données (ETL) et de rapports (Oracle, Informatica, Power BI, Business Object, Azure)

𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭

Community Plant Variety Office

avr. 2023 - oct. 2023

7 mois

Angers, France

- Mathématiques - Programmation : Python , PL/SQL - NLP et machine learning

𝐆𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧𝐧𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬

𝐄𝐜𝐨𝐥𝐞 𝐩𝐫𝐢𝐯𝐞́𝐞 (𝐕𝐢𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐜𝐡𝐞𝐫)

sept. 2019 - mai 2020

9 mois

Abidjan, Côte d'Ivoire

𝐒𝐞𝐩 𝟐𝟎𝟏𝟗-𝐀𝐯𝐫𝐢𝐥 𝟐𝟎𝟐𝟎 - 𝐆𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧𝐧𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐄𝐜𝐨𝐥𝐞 𝐩𝐫𝐢𝐯𝐞́𝐞 (𝐕𝐢𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐨𝐥𝐜𝐡𝐞𝐫)|𝐀𝐛𝐢𝐝𝐣𝐚𝐧 • Gestion de paiement des élèves utilisant SQL, Access et Power BI pour stocker, traiter et visualiser les données de paiement de manière efficace. • fournir un suivi clair des transactions financières pour les administrateurs.


Formation

Université d'Angers

Master 2 (M2), Data Science

2022 - 2023

2 ans

Université d'Angers

Master 1 (M1), Data Science

2021 - 2022

2 ans

Université de Reims Champagne-Ardenne

Licence, Mathématiques appliquées

2020 - 2021

2 ans

Institut Universitaire d'Abidjan(IUA)

Licence, Mathématiques et informatique

2017 - 2020

4 ans


Licences et certifications

Formation Développement xDI - socle

Délivré le : mai 2025

Certifié par Semarchy

PI System

Délivré le : sept. 2023

Certifié par OSIsoft Learning

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