
Alycia KARA
Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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À propos
Introduction
Data engineer avec 4+ ans d'expertise en pipelines de données et architecture cloud (AWS/GCP). Expérience chez Believe, Carrefour et Société Générale, maîtrisant Spark, Python, Scala, Java et Terraform. Spécialisée en ETL, Kubernetes et solutions ML pour optimiser vos données métier.
Expérience de travail
Data Engineer
BelieveFreelance
juin 2024 - Présent
2 ans 5 mois
Paris, France
• Développement de pipelines d’ingestion de données sur Databricks en Spark Python • Développement de notebooks Pyspark pour le traitement des données et optimisation de requêtes SQL • Déploiement, orchestration et automatisation des workflows avec Gitlab CI, AWS Lambda et Airflow • Run management et monitoring avancé des dags en production via Spark UI et CloudWatch (AWS) • Collaboration avec les PO et architectes pour intégrer des solutions Big Data adaptéess aux besoins métiers • Revue de code, démos, documentation Confluence • Tests unitaires / IT , clean code et qualité de code (SonarQube) Skills: Spark Python, AWS, Databricks, Scala, Java spring boot, Airflow, SQL, GitLab CI, Confluence, Jira
Data engineer
Carrefour
oct. 2021 - oct. 2024
3 ans 1 mois
91300 Massy, France
• Migration des traitements de hadoop à GCP en Spark Scala • Conception et transformation des données en PySpark • Indexation et exposition des données via des API Rest • Exploitation avancée de BigQuery pour l’analyse de données massives et l’optimisation de requêtes SQL complexes • Déploiement des traitements : Kubernetes, Rundeck, Nexus, Jenkins, Azka- ban, Ansible, Git, Terraform Skills: Python, SQL, Scala, GCP, GitLab CI, Rundeck, Nexus, Jenkins, Azkaban, Terraform, Elasticsearch, Cassandra, Kafka streams, Bash, Kubernetes
Data engineer
Société Générale
oct. 2020 - oct. 2021
1 an 1 mois
Paris, France
• Prédiction des transactions futures des clients Classification Multi-labels • Mise à disposition des données aux métiers via Talend depuis différentes sources sur un cluster Hadoop • Anonymisation et purge des données , règles RGPD (Spark Scala) • Développement de jobs d’ingestion de données depuis différentes sources sur un cluster Hadoop (Talend, Oozie, Hive) • Optimisation des ressources de stockage (Pyspark, suppression automatisée) Skills: Clean code · Extract, Transform, Load (ETL) · Hadoop · Hive · SQL · Apache Spark · Scala · PySpark · Talend
Formation
Université Paris 8
Master 2 Big Data & Machine Learning
2019 - 2020
1 an 1 mois
Licences et certifications
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Délivré le : mars 2022
Azure Fundamentals
Délivré le : nov. 2021
Portfolio
