Alycia KARA

Data Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

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Expertises

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Arabe (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Data engineer avec 4+ ans d'expertise en pipelines de données et architecture cloud (AWS/GCP). Expérience chez Believe, Carrefour et Société Générale, maîtrisant Spark, Python, Scala, Java et Terraform. Spécialisée en ETL, Kubernetes et solutions ML pour optimiser vos données métier.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer

BelieveFreelance

juin 2024 - Présent

2 ans 5 mois

Paris, France

• Développement de pipelines d’ingestion de données sur Databricks en Spark Python • Développement de notebooks Pyspark pour le traitement des données et optimisation de requêtes SQL • Déploiement, orchestration et automatisation des workflows avec Gitlab CI, AWS Lambda et Airflow • Run management et monitoring avancé des dags en production via Spark UI et CloudWatch (AWS) • Collaboration avec les PO et architectes pour intégrer des solutions Big Data adaptéess aux besoins métiers • Revue de code, démos, documentation Confluence • Tests unitaires / IT , clean code et qualité de code (SonarQube) Skills: Spark Python, AWS, Databricks, Scala, Java spring boot, Airflow, SQL, GitLab CI, Confluence, Jira

Data engineer

Carrefour

oct. 2021 - oct. 2024

3 ans 1 mois

91300 Massy, France

• Migration des traitements de hadoop à GCP en Spark Scala • Conception et transformation des données en PySpark • Indexation et exposition des données via des API Rest • Exploitation avancée de BigQuery pour l’analyse de données massives et l’optimisation de requêtes SQL complexes • Déploiement des traitements : Kubernetes, Rundeck, Nexus, Jenkins, Azka- ban, Ansible, Git, Terraform Skills: Python, SQL, Scala, GCP, GitLab CI, Rundeck, Nexus, Jenkins, Azkaban, Terraform, Elasticsearch, Cassandra, Kafka streams, Bash, Kubernetes

Data engineer

Société Générale

oct. 2020 - oct. 2021

1 an 1 mois

Paris, France

• Prédiction des transactions futures des clients Classification Multi-labels • Mise à disposition des données aux métiers via Talend depuis différentes sources sur un cluster Hadoop • Anonymisation et purge des données , règles RGPD (Spark Scala) • Développement de jobs d’ingestion de données depuis différentes sources sur un cluster Hadoop (Talend, Oozie, Hive) • Optimisation des ressources de stockage (Pyspark, suppression automatisée) Skills: Clean code · Extract, Transform, Load (ETL) · Hadoop · Hive · SQL · Apache Spark · Scala · PySpark · Talend


Formation

Université Paris 8

Master 2 Big Data & Machine Learning

2019 - 2020

1 an 1 mois


Licences et certifications

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0

Délivré le : mars 2022

Certifié par Databricks

Azure Fundamentals

Délivré le : nov. 2021

Certifié par Azure

Portfolio

Génération de fichiers de commandes Carrefour depuis Bigquery

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