Amal chaari

Contribuer à l’enrichissement du DataLake d’Enedis en coordonnant la mise à disposition de données non encore présentes, afin d’anticiper l’exploration et permettre le développement de cas d’usages exploratoires apportant une valeur ajoutée pour Enedis. Mise à disposition de données non encore présentes dans le DataLake d’Enedis afin d'anticiper l'exploration des données et permettre ainsi de développer des cas d'usages exploratoires source de valeur pour Enedis.

Automatisation de la numérisation des tableaux d’amortissements, à partir des fichiers PDF et des images.

Création d'une API d’annonces de location d'appartements meublés pour la détection des équipements présents à partir des photos prises par le propriétaire. * Technologies utilisées: Computer Vision :YOLOV3,YOLOV4, RetinaNet, Detectron2, Darknet, tensorflow, OpenCV, CUDA

Système de Prédiction du nombre de commandes par zone et par shift.

Implémentation d'un système de recommandation hybride pour la plateforme de boostiny qui met à la disposition de tout utilisateur une sélection d’offres commerciales.

Développement d'un système de recommandations de menus pour des cantines en Allemagne. Ce système permet de proposer des menus pour le chef et augmenter le chiffre d’affaire.

Développement d'un Dashbord de KPI des changements et des incidents sur le réseau Orange Tunisie.

Participation à la réalisation d'une application pour la validation des adresses clients.

Installation de câblage et maintenance des équipements.