Amaury Labenne

Quelques exemples des projets réalisés : Data Scientist : PiwWop Analytics (2024) - Développement d'algorithmes de pricing de paris sportifs. - Stack technique : R, Linux, Bash. Data analyst : France TP (2023) - Développement d'une solution de BI pour une société de location de matériel de chantier. - Récolte des besoins métiers. - Reprise et correction d'un projet Talend existant. - Correction et amélioration du projet Power Pivot. - Stack technique : SQL, Talend, Power Pivot, Power BI, DAX. Data scientist : Cosderma (2023) - Développement d'un programme python permettant la reconnaissance et l'extraction de différentes zones du visage à partir d'une photo. - Stack technique : opencv, mediapipe, pandas, numpy, tkinter. Data scientist : Premier Nutrition (2023) - Analyse de données sensorielles et machine learning. - Stack technique : R, Shiny, plotly, caret. Data scientist : CEGEDIM (2022) - Développement Python et SQL (pandas, sqlalchemy). - Portage de code SAS en Python. - Optimisation et factorisation de code. - Stack technique : SQL, Python, SAS, Git. Formateur en statistiques : Lumivero (2021-2023) - Formation sur les statistiques, les méthodes d'analyse de données et de machine learning (INRAE, Région Hauts de France, CHU d'Avignon). Data scientist : Institut Curie - Santé publique France (2022) - Création d'une application de gestion et de manipulation de données. - Automatisation de rapports incluant des données et des représentations graphiques. - Stack technique : R, Shiny, Rmarkdown, officeR, ggplot. Data scientist : INRAE (2021-2023) - Analyse d'une enquête d'opinions, nettoyage et mise en forme de données. - Classification de variables et d'individus. - Développement de modèles prédictifs avec spatialité, réalisations de cartographies. - Stack technique : R, tidyverse, plotly, ggplot, clustOfVar, caret.