Amazigh HOCINE

Mission chez Solocal, Axa, Predica (Crédit Agricole) et BNP Paribas PF. Mission chez GENERALI - Développement de programme SAS permettant de produire l'historique des scors (NPS) - Développer des maquettes Dashboard sur Tableau Software - Construction d'un programme SAS permettant de mettre à jour le reporting NPS /***********************************************/ Mission chez MRM MCCANN - Conversion et généralisation de tous les traitements SAS et Excel sur MicroStrategy. - Vérification des données issues de plateaux téléphoniques et de la plateforme Coheris. - Réalisation des reporting hebdomadaires, mensuels et trimestriels. - Production des présentations PPT destinées aux clients. /***********************************************/ Mission chez ARVATO (Pour le compte de DISNEY) - Etude portant sur le délai de conversion (prospects-clients) pour la campagne Travel Wish. - Analyse typologique sur l'environnement de validation Passeport Disney. /***********************************************/ Mission chez ENGIE (ex GDF SUEZ) - Accompagner les experts statisticiens macro-économiques dans la gestion et le traitement des données ; - Adaptation, amélioration et rationalisation des différents traitements sous SAS ; - Discussion portant sur la méthodologie (réévaluation des hypothèses, lancement des traitements pour mettre à jour les projections d’énergie pour tous les pays, générer les reportings et vérification de la cohérence des résultats) ; - Migration vers Tableau Software. - Ouverture vers une redéfinition de la méthodologie globale.

- Adaptation des différents rapports Excel sur Tableau Software; - Amélioration des analyses connaissances marketing (Prospects, Clients et Police) ; - Analyse partielle du délai de conversion ; - Techniques utilisées : Requêtes SQL, Statistiques descriptives.

- Travaux préparatoires à la mise en place d’un dispositif de suivi de la qualité des courbes de consommation d’électricité pour les sites d’éclairage public sur la zone d’expérimentation LINKY; - Connaissance et modélisation des comportements de consommation; - Mise à jour du profil de consommation (Eclairage public); - Assurer la qualité des données relatives à la production des installations Photovoltaïques; - Connaissance et modélisation des comportements de production Photovoltaïque. - Techniques utilisées : Technique d’analyse de données, Modélisation chronologique et méthode de sondage.

- Élaboration du questionnaire; - Collecte de données : Enquête auprès des personnes âgées; - Construction Typologique en fonction des facteurs (Salaire, santé, employabilité et loisir); - Détermination des motivations au départ à la retraite; - Techniques utilisées : Techniques de classification (AFCM), Modélisation logistique.