Amdjed Bensalah

• Développement d'une plateforme SaaS d'IA générative aujourd'hui adoptée par 4 entreprises, avec plusieurs nouveaux clients en cours d'intégration. • Conception d'agents IA et d'automatisations Python permettant de réduire de plus de 60 % le temps de triage manuel et d'améliorer le respect des SLA opérationnels. • Création d'outils d'aide à la décision exploitant les données de multiples sources afin d'accélérer l'investigation et la résolution des incidents. (Python, Agno, CrewAI, Azure OpenAI) • Développement d'intégrations avec les principaux outils de sécurité et plateformes de données pour fournir aux équipes une vision consolidée et contextualisée. (OpenSearch, Microsoft Defender, VirusTotal, APIs REST) • Mise en production d'une architecture IA évolutive combinant modèles open source et services cloud, pensée pour la fiabilité, les performances et la maîtrise des coûts. (Azure OpenAI, Python, Docker) • Travail en collaboration avec les analystes SOC pour transformer leurs besoins opérationnels en fonctionnalités concrètes, déployées et utilisées en production.

• Conception d’agents IA fournissant des réponses patient instantanées et personnalisées, réduisant le temps de traitement des demandes de plus de 60 %. • Développement d’assistants vocaux et textuels basés sur RAG pour les professionnels de santé, améliorant la précision des réponses médicales internes de 40 %. • Automatisation complète de la génération de rapports médicaux structurés à partir des consultations, divisant par 3 le temps administratif et standardisant la qualité des comptes rendus.

• Développement d'une plateforme SaaS d'assistants IA aujourd'hui utilisée par plus de 10 entreprises pour automatiser leurs opérations quotidiennes. • Conception et déploiement d'une dizaine d'agents IA spécialisés (support client, recrutement, ventes, CRM, génération de contenu, reporting...), adaptés aux besoins de chaque client. (CrewAI, Python, OpenAI) • Automatisation de plus de 70 % des tâches opérationnelles récurrentes, permettant de diviser par deux le temps consacré à de nombreux processus métier. • Développement d'intégrations avec les outils métier et APIs des clients afin de connecter les agents à leurs données et workflows existants. (Python, REST APIs, PostgreSQL) • Conception d'une architecture multi-clients réutilisable facilitant le déploiement de nouveaux assistants, l'onboarding des clients et l'évolution de la plateforme. • Collaboration directe avec les fondateurs et les clients pour transformer des besoins métier en solutions IA déployées en production.

• Évaluation de modèles d’IA avec un focus sur la précision, la sécurité et la confidentialité. • Adaptation de techniques de confidentialité différentielle pour des besoins métiers spécifiques. • Contribution au développement d’API pour intégrer des fonctionnalités IA avancées dans les workflows internes.

• Développement d’un pipeline temps réel de segmentation de signaux ECG pour assister le diagnostic médical. • Réduction du temps d’inférence du modèle de 4 s à 3 ms et déploiement sur Nvidia Jetson Nano et Orin. • Intégration en production pour une utilisation clinique en temps réel.

• Travail sur la confidentialité différentielle, le calcul multipartite sécurisé et les Privacy Enhancing Technologies. • Utilisation avancée de l’écosystème Syft pour la gestion de données sensibles. • Participation au programme de fellowship, avec publication détaillée des travaux.

• Développement de modèles IA from scratch pour répondre à des besoins produits complexes. • Présentation de résultats IA de manière claire aux équipes produit et aux parties prenantes. • Tests approfondis et corrections pour garantir une fiabilité logicielle en production.

• Création d’un playbook Ansible automatisant l’installation d’un environnement de tests d’intrusion. • Tests et débogage pour assurer des déploiements fiables et reproductibles.

• Animation de communautés étudiantes et organisation d’ateliers techniques. • Promotion des technologies Microsoft et accompagnement des étudiants dans le développement de projets cloud et IA.