Amel Harouadi

Projet : Automatisation de l’intégration des données KYC provenant de sources externes dans une solution centralisée • Cadrage du besoin métier et des sources externes (objectifs, périmètre, contraintes réglementaires KYC) • Contribution à la roadmap BI en priorisant des évolutions à partir des KPI, des retours utilisateurs et des enjeux métier • Mise en place de pipelines d’ingestion depuis des sources externes vers Fabric • Développement de transformations et modèles de données avec dbt • Réalisation de comparaisons, consolidations et validations multi-sources • Mise en place d’un dispositif de monitoring & journalisation • Contribution à la définition de la roadmap via l’analyse des KPI et des retours utilisateurs Projet : Optimisation d’un système de reporting Power BI pour l’analyse des campagnes territoriales • Supervision de la conception fonctionnelle et technique des tableaux de bord Power BI • Gestion des priorités et des arbitrages entre performance, conditions techniques, délais et besoins utilisateurs • Refonte complète d’un reporting Power BI stratégique utilisé pour le pilotage des campagnes territoriales • Redéfinition des KPI métiers et des mesures DAX afin d’améliorer la lisibilité et la pertinence des indicateurs de performance • Optimisation du modèle de données et des requêtes, permettant une amélioration des performances de 60 % • Mise en place d’un processus de déploiement automatisé (PBIP) pour fiabiliser les mises en production • Pilotage des sujets de RUN et d’amélioration continue : suivi des incidents, analyses des causes racines, priorisation des correctifs

Project : Suivi quotidien des KPI Log Analytics via Azure Function • Conception de l’architecture cible garantissant la robustesse et la scalabilité de la solution • Développement d’une Azure Function en Python, déclenchée par un Timer Trigger pour une exécution planifiée quotidienne • Intégration de requêtes Kusto (KQL) via des appels API afin de récupérer les résultats au format JSON • Traitement et parsing des fichiers JSON pour insertion dans une base de données SQL • Conception et mise en place d’un modèle relationnel SQL pour le stockage et l’analyse des KPI • Mise en œuvre de pipelines CI/CD avec Azure DevOps pour automatiser le build et le déploiement

Projet : Centralisation de multiples rapports par pays en un seul tableau de bord global avec Power BI, en implémentant un modèle sémantique via Microsoft Fabric •Cadrage de l’existant avec recensement et analyse de rapports BI par pays, identification des usages critiques et rationalisation des indicateurs • Pilotage de la migration vers Power BI avec priorisation des rapports, définition du périmètre fonctionnel et coordination des développements • Mise en place d’une architecture BI cible • Construction de Data Factory en utilisant des pipelines d'intégration et des flux de données • Création d'un Data Lake (DL) pour le stockage centralisé des données et construction d'un Data Warehouse (DW) avec mise en place du modèle sémantique et de procédures stockées • Refonte du rapport Power BI avec mise en place de la gouvernance BI :sécurité RLS (Row-Level Security), bonnes pratiques et standards de nommage • Accompagnement des utilisateurs métiers AVEC ateliers de recueil des besoins, validation fonctionnelle, support à la prise en main • Optimisation des performances du tableau de bord avec un gain de 50%

Projet : Mise en place d'une solution de streaming avec Azure Dataricks pour alimenter un Data Lake avec des données métriques en temps réel provenant de bateaux, permettant un suivi en direct des KPI critiques • Mise en place de pipelines de données en temps réel via Azure Data Factory, orchestrant l'intégration dans Azure Databricks • Création et exécution de notebooks PySpark dans Azure Databricks pour automatiser les processus de traitement des données et réaliser des analyses avancées. • Mise en place des différentes zones de données (Bronze, Silver, Gold) pour organiser et structurer le pipeline de données • Automatisation des processus de validation et de contrôle de la qualité des données entre les différentes couches (Bronze, Silver), garantissant l'intégrité et la fiabilité des données. • Réalisation de transformations complexes et enrichissements des données dans la zone Silver • Collaboration avec les équipes métier pour définir et implémenter les modèles de données dans la couche Gold • Mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données à travers les différentes couches de l'architecture Stack technique : Microsoft Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Gen2, Delta lake, Pyspark, Azure devops, Power BI Projet : Développement d'une solution de gestion de la documentation et du suivi des opérations avec Azure Synapse Analytics pour optimiser la construction et la maintenance des bateaux, incluant le suivi des achats et des travaux en cours (Travail en anglais) • Développement de tâches personnalisées pour enrichir le moteur/engine de transformation des données • Élaboration de Load Profile pour les zones Bronze et Silver, en veillant à optimiser les performances et l'intégrité des données • Conduite d'ateliers avec les parties prenantes pour capturer les règles de gestion et les exigences métiers, et intégration de transformations complexes basées sur les règles existantes provenant de SAP BusinessObjects • Développement de notebooks PySpark pour la transformation des données sans recourir à l'engine initial, afin d'améliorer la flexibilité et l'efficacité des traitements dans la zone Silver et Gold • Création de tables Gold pour fournir des données prêtes à l'analyse, en intégrant des métriques critiques pour le suivi des opérations de construction et de maintenance des bateaux ainsi que la gestion de la documentation • Collaboration étroite avec les équipes métiers pour définir des modèles de données cohérents et alignés avec les besoins des utilisateurs dans la couche Gold, garantissant la conformité avec les exigences métiers • Aide à la gestion des branches, des pull requests pour assurer la qualité du code et un contrôle efficace des versions, incluant l'automatisation des revues de code ( CI/CD) • Participation à la rédaction de documentation technique et fourniture de support de niveau 3 en TMA pour les équipes de maintenance, incluant la résolution des incidents complexes Stack technique : Microsoft Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Gen2, Delta lake, Azure Notebook, Pyspark, Spark SQL, Azure devops, Power BI, SAP BusinessObjects Projet : Conception et intégration de modèles de données sur Azure DW avec Azure Data Factory pour la consolidation de sources Diverses et la visualisation avec Power BI (Travail en anglais) • Contribution active aux décisions d'architecture et de design des solutions, en collaborant avec les architectes pour définir les meilleures approches pour la modélisation des données, l'orchestration des flux et l'intégration des différents systèmes sources • Développement de plusieurs modèles de données pour consolider les informations provenant de sources diverses, en optimisant la structure et les performances du DW pour les besoins analytiques. • Mise en place de pipelines ADF pour orchestrer et automatiser l'intégration des données depuis différentes sources vers Azure DW. • Création et maintenance de procédures stockées pour assurer le support et l'optimisation des traitements de données complexes • Utilisation des pipelines CI/CD pour déployer les solutions de données sur différents environnements Stack technique : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Active Directory, Azure Data Lake Gen2, Delta lake, Pyspark, Azure devops, Power BI, Azure Key Vault, Azure Purview

Projet : Intégration multi-sources et modélisation de données sur Azure DW pour l'optimisation des processus de suivi commercial, opérationnel et financier • Mise en place de pipeline complexe pour extraire, transformer et charger les données à partir de diverses sources • Construction et optimisation de procedures stockées Stack technique : Azure Datawarehouse, Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2, Power BI (Desktop, Service), DAX, M, RLS, PowerQuery, Azure DevOps, Stored procedures. Projet : Amélioration des Suivis des Travaux d'Énergie Résidentielle par la modélisation des Données sur Azure DW • Collaboration avec les opérationnels pour analyser les besoins et les transformations existantes en identifiant les opportunités de simplification et d'optimisation des transformations dans le power query • Déplacement des transformations complexes de Power Query effectuées dans Power BI vers des modèles de données sur Azure DW, afin de centraliser le traitement des données et d'améliorer la performance des requêtes • Conception de modèles de données et développement de tables et procédures stockées Stack technique : Azure Datawarehouse, Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2, Power BI (Desktop, Service), DAX, Azure DevOps, Azure Active Directory (RLS), Stored procedures, Azure Key Vault, Azure Monitor.

Projet : Développement d'une application Power BI pour le suivi Centralisé des achats multi-BU • Compréhension des besoins métiers • Creation des vues sur GCP et conception de rapport PowerBI selon les demandes métiers • Suivi des demandes et modifications des rapports suite aux retours utilisateurs Stack technique : GCP (BigQuery, Cloud Storage), SQL (vues et requêtes optimisées), PowerBI

Project : Développement d'une application Qlik Sense pour le suivi national de la mise en place de la fibre optique • Compréhension et analyse des besoins métiers • Suivi du plan des charges et chiffrage des développements d’évolution • Développement et mise en place d’une application QlikSense Stack technique : QlikSense

Project : Finances (Migration GENIO/ODI vers SSIS) • Développement et adaptation des flux GENIO dans SQL Server Integration Services (SSIS)