Amina LAANAB

• Pricing & compétitivité : pilotage de la compétitivité prix du catalogue face aux concurrents (veille tarifaire automatisée par scraping et API) et recommandations pour renforcer la visibilité produit sur les canaux d'acquisition. • Performance marketing : analyse et optimisation des campagnes d'acquisition (Facebook Ads, affiliation) – suivi du ROAS, du coût d'acquisition et de la contribution au chiffre d'affaires. • IA générative & automatisation : intégration de Claude dans le workflow analytique pour automatiser les analyses récurrentes, générer requêtes SQL et scripts Python, et produire des rapports et mini-dashboards interactifs pour les équipes métier. • Business Intelligence : conception et industrialisation de tableaux de bord Power BI (Acquisition, Pricing, SEO) sur de gros volumes de données e-commerce, avec règles de rafraîchissement et d'alerting. • Data engineering : tables de données alimentées par API, connecteurs et scrapers ; data discovery et profilage de sources non conventionnelles (données concurrentielles, web). • Qualité des données : scores de qualité et de performance pour garantir la fiabilité des flux marketing utilisés dans les décisions. • Partenaire business : accompagnement des Product Managers et des équipes Acquisition et Pricing sur de nouveaux cas d'usage analytiques (leviers de marge et de croissance). • Documentation : modèles, règles de calcul et analyses documentés dans DataHub et Confluence. Outils : Power BI, Python, SQL, Snowflake, Jira, Confluence, DataHub, Claude (IA générative)

Mission de migration et de développement BI pour plusieurs clients. • Cadrage : analyse des besoins métiers, étude de faisabilité et rédaction du cahier des charges. • Migration : planification des processus de migration vers Power BI et Tableau avec les équipes clientes. • Dashboards : création de tableaux de bord interactifs adaptés à chaque client (Power BI, Tableau). • Qualité des données : amélioration de la qualité et détection des anomalies liées aux intégrations défaillantes. • Conduite du changement : formation et support des utilisateurs, documentation pour faciliter l'adoption. Outils : SQL, Power BI, Tableau

Au sein de l'équipe marketing, renforcement de la connaissance des audiences et du pilotage de la performance digitale. • Fiabilisation des données : audit des flux, amélioration de la qualité et détection d'anomalies liées aux intégrations défaillantes. • Audience digitale : mise en œuvre et pilotage du plan de marquage web (Piano Analytics) pour une collecte exhaustive et fiable. • Parcours utilisateurs : analyse des comportements en ligne (navigation, acquisition, engagement) pour orienter les décisions stratégiques. • Dashboards : création et automatisation de tableaux de bord (Qlik Sense, Tableau, Excel) de suivi de la performance marketing. • Automatisation : scripts SQL et mise en place d'un ETL automatisé. • Reporting : rapports hebdomadaires et mensuels avec insights exploitables. • Gestion de projet : coordination du marquage web, validation des tests et recettes. • Management : formation et encadrement d'une équipe de 4 personnes, dont un data analyst. Outils : SQL, Python, RStudio, Qlik Sense, Tableau, Excel, Piano Analytics

Analyse et modélisation des données de rémunération commerciale du réseau Groupama Méditerranée. • Modélisation : construction et évolution des modèles de rémunération, règles de calcul conformes à la politique de l'entreprise. • Recueil des besoins : collecte des besoins et des données auprès des équipes métier. • Études : analyses quantitatives et qualitatives sur le portefeuille, l'activité commerciale et la performance des actions commerciales. • Détection d'anomalies : analyse de volumes massifs de données. • Automatisation : industrialisation des scripts de calcul sous R. Outils : RStudio, Excel

Data Analyst de l'alliance universitaire européenne CIVIS : centralisation de l'information entre les membres européens, dans un contexte international. • Gestion de projet : estimation, planification et suivi de bout en bout. • Collecte et traitement : mise en place des solutions de collecte et de traitement des données, implémentation des bases de données. • Déploiement Tableau : gestion des rôles et utilisateurs, formation des équipes et accompagnement à l'adoption. • Dashboards : suivi des mobilités étudiantes et du personnel de l'alliance. • Qualité : stratégie de tests, exécution des tests fonctionnels et techniques. • Documentation technique et fonctionnelle. • Animation des réunions data/IT au niveau international (en anglais). Outils : Tableau, Python, Airtable, Asana, Opendatasoft

Contrat de professionnalisation au sein de l'équipe Marketing : étude des comportements des donneurs pour affiner les ciblages et piloter la performance des actions marketing. • Connaissance client : identification et segmentation des profils donneurs. • Analyse marketing : analyse exploratoire et statistique appliquée pour évaluer les actions marketing. • Machine Learning : modèles pour affiner le ciblage des campagnes. • Reporting : tableaux de bord de suivi des KPI (Excel-VBA) et automatisation des tâches. • Géomarketing : visualisation géographique des KPI sous Python. Outils : Python, R, SQL (Oracle), Excel-VBA

Stage de fin d'études au service agronomique : zonage homogène des parcelles selon les caractéristiques du sol, sans intervention du pédologue. Les algorithmes de classification ont permis d'obtenir un résultat identique au zonage proposé par l'expert. • Compréhension métier : processus de fertilisation des sols. • Données : reconstruction de la base, nettoyage et pré-traitement. • Machine Learning : modélisation par classification (R et Python). • Restitution : représentation cartographique des résultats. Outils : Python, R, SQL