Amine Aitamalik
Data Scientist | Data Analyst
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data scientist/analyst ayant une solide expertise en statistiques et en économétrie. J'ai travaillé sur divers projets, notamment en prédiction de ventes, segmentation client et maintenance prédictive. Mon expertise réside dans la résolution de problématiques business à l'aide de l'analyse de données et de la modélisation statistique. Grâce à mon expérience de consultant, j'ai développé à la fois des compétences techniques et une excellente communication.
Expérience de travail
Data scientist - Pricing
Decathlon DigitalFreelance
mai 2025 - Présent
1 an 6 mois
Paris, France
• Amélioration des stratégies de pricing dynamique grâce au suivi des prix de la concurrence • Estimation de la valeur créée par les produits et les nouvelles stratégies de pricing • Organisation d'ateliers avec des responsables commerciaux locaux et mondiaux pour adapter et enrichir les solutions digitales
Data scientist | Data analyst - Pricing
Confidentiel
juil. 2024 - Présent
2 ans 4 mois
Paris, France
• Amélioration de la stratégie de pricing et de son suivi pour un grand retailer français en B2C • Création de plusieurs tableaux de bord Power BI pour le suivi des prix avec un système d'alerte pour la détection de prix aberrants • Evaluation d'impact sur l'effet de la nouvelle stratégie de pricing sur les volumes et marges réalisés Stack technique : Python, AWS, DBeaver, Power BI
Air Liquide
janv. 2024 - juil. 2024
7 mois
Paris, France
Data scientist | Data analyst - Prédiction de ventes
avr. 2024 - juil. 2024
4 mois
Paris, France
• Optimization de la logistique et de la rétention client à travers un outil de prédiction des ventes • Typologie client allant de l'individu à la grande entreprise, sur plusieurs pays • Combinaison de méthodologies de classification et de régression pour prédire à la fois la date et le contenu de la commande Stack technique : Python, AWS, Spark
Data scientist | Data analyst - Maintenance prédictive
janv. 2024 - avr. 2024
4 mois
Paris, France
• Amélioration de la stratégie de maintenance prédictive pour les usines de tous continents • Mise en valeur des paramètres à fort impact sur la performance des usines en combinant des modèles de machine learning avec des approches d'interprétabilité tirées de l'économètrie • Application d'un Large Language Model (LLM) pour l'analyse de données textuelles dans plusieurs langues • Création d'une web app pour la comparaison des usines et l'analyse visuelle de leur performance Stack technique : Python, AWS, Spark, SQL, Streamlit
Data scientist | Data analyst - Estimation de fraude
Confidentiel
mai 2023 - déc. 2023
8 mois
Paris, France
• Estimation de la fraude nationale pour un établissement public à l'aide de modèles économétriques • Amélioration de la qualité de la donnée et de la performance des modèles à l'aide de méthodes d'imputation • Animation d'ateliers réguliers avec les équipes métier et présentation aux directeurs de département à la fin du projet Stack technique : R Studio, SAS
Data scientist | Data analyst - Segmentation client
Société Générale
nov. 2022 - avr. 2023
6 mois
Paris, France
• Amélioration de la stratégie commerciale de la branche Global Transactions and Payment Services (GTPS) • Création d'un outil de segmentation client basé sur le comportement des grands comptes suite à un choc macroéconomique afin d'y adapter l'approche commerciale • Animation d'ateliers réguliers avec les équipes métier et présentation au comité de pilotage à la fin du projet Stack technique : Python, Spark, SQL
Data scientist | Data analyst - Détection de fraude & Scoring
Crédit Agricole
sept. 2021 - oct. 2022
1 an 2 mois
Toulouse, France
• Création d'un outil de détection de fraude qui classe les clients de la banque par rapport à leur risque de fraude • Le modèle combine la régression avec la segmentation pour faire face à de larges bases de données et améliorer la performance des modèles • Développement d'un autre modèle de scoring pour du ciblage marketing • Animation d'ateliers réguliers avec les équipes métier et présentation aux directeurs d'agence pour faciliter la transmission Stack technique : Python, SAS, HDFS, Spark, SQL
Data Scientist | Data analyst - Prédiction de ventes
Shippingbo
janv. 2020 - juin 2020
6 mois
Toulouse, France
Création d'un outil de prédiction de commandes pour améliorer la logistique et la gestion des stocks Stack technique : Python, SQL
Formation
Toulouse School of Economics
Master 2, Data science, statistiques et économétrie
2020 - 2022
2 ans 1 mois
Università di Pavia
Master, Machine learning, data science et mathématiques
2021 - 2021
7 mois
Licences et certifications
Italian A2 Level
Délivré le : juin 2021
TOEFL - 115/120
Délivré le : avr. 2021
TOEIC - 980/990
Délivré le : déc. 2019