Amine Archa

• Concevoir des pipelines ETL avec Databricks pour intégrer et transformer des données brutes issues de diverses sources : APIs, AWS S3. • Mise en place d'une bibliothèque Python pour centraliser et standardiser les fonctions des jobs ETL, incluant la gestion de versions avec GitHub. • Implémenter et automatiser des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité, la fiabilité et la conformité des fonctions et des workflows ETL. • Collaborer avec l'équipe métier pour bien définie leur besoin et avoir leur feedback.

• Participation au démarrage d’une plateforme data moderne, avec modélisation des flux et structuration des données brutes dans une architecture en couches (raw à gold). • Conception et automatisation de workflows ETL pour centraliser les données de différentes équipes métiers et les rendre exploitables via des KPIs. • Collaboration avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins, créer des visualisations adaptées et améliorer la prise de décision. • Réduction significative des coûts et du temps de traitement grâce à la mise en place d’une solution unifiée, optimisée pour la scalabilité et la maintenance.

• Collecter, nettoyer et structurer les données de ventes retail pour en faciliter l’analyse et la visualisation. • Optimiser la performance des requêtes SQL existantes pour améliorer l’efficacité des analyses et des rapports. • Développer des tableaux de bord interactifs sur Power BI en mettant en avant des KPIs stratégiques pour la prise de décision.

• Développer des scripts Python pour automatiser l’extraction, la transformation et l’intégration des données des fichiers CSV dans une base de données. • Assurer la qualité des données en mettant en place des règles de validation et des tests d’intégration.