Amine Azegarh

Contexte : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de la plateforme décisionnelle de Silae, éditeur majeur de solutions de gestion de la paie et RH, j’interviens sur la conception, l’optimisation et la gouvernance du Data Warehouse Azure. L’objectif est de centraliser les données métiers, fiabiliser les indicateurs stratégiques, améliorer les performances analytiques et accompagner la transition vers Microsoft Fabric. Missions principales : • Conception, développement et optimisation du Data Warehouse sur Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool), avec modélisation en schéma en étoile et optimisation des performances (distribution, index Columnstore, partitionnement). • Développement et optimisation de pipelines de transformation de données à grande volumétrie via Azure Databricks (PySpark, Spark SQL), avec gestion des traitements incrémentaux et optimisation des temps de traitement. • Conception, industrialisation et optimisation de datasets et rapports Power BI Premium, avec amélioration des performances (modélisation, optimisation DAX, partitions, incremental refresh, XMLA). Mise en place et gestion du versioning, CI/CD et gouvernance via Azure DevOps (Git) pour les artefacts Synapse et Power BI, avec gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD. • Développement de procédures stockées complexes, optimisation de requêtes SQL et automatisation des traitements dans Synapse pour améliorer la performance et la fiabilité des pipelines analytiques. • Participation aux travaux de migration et d’évaluation vers Microsoft Fabric, incluant des tests de compatibilité, analyse d’impact et validation des performances. • Analyse des besoins métiers, conception de datamarts analytiques, définition des KPIs et accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données. • Contribution à la gouvernance des données, sécurisation des accès (RLS), documentation technique et amélioration continue de la plateforme data. Environnement technique : Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, Power BI Premium, DAX, SQL, Azure DevOps, Git, Microsoft Fabric (tests migration), Azure, Data Warehouse, Modélisation dimensionnelle, XMLA, Incremental Refresh.

CONSULTANT DÉCISIONNEL | ENGINEER BI / DATA Contexte : En mission pour LABELVIE, j’ai accompagné la migration du Data Warehouse Teradata vers Snowflake et la modernisation de l’écosystème BI. L’objectif était de centraliser et fiabiliser les données, automatiser les traitements, améliorer la performance des analyses et fournir aux métiers des dashboards interactifs et pertinents, tout en renforçant la gouvernance et la qualité de la donnée. Missions principales : • Pilotage de la migration du DWH Teradata vers Snowflake, avec conception et développement de flux ELT sous Databricks (PySpark) et orchestration via Azure Data Factory. • Conception et automatisation de dashboards Power BI pour le pilotage commercial, logistique et fidélité, intégrant des indicateurs clés et des visuels optimisés pour l’expérience utilisateur. • Refonte et optimisation des modèles de données Power BI afin de réduire les temps de chargement et améliorer la performance globale. • Mise en place de la gouvernance data (qualité, sécurité, catalogage) dans Snowflake et Azure, avec gestion fine des droits et de la confidentialité des données. • Modélisation et optimisation de bases de données (SQL Server, Oracle) et optimisation de requêtes SQL pour de forts volumes de données. • Développement de pipelines pour le traitement de données massives via Databricks, PySpark, Spark et intégration de flux temps réel avec Kafka. • Recueil et analyse des besoins métiers, animation d’ateliers fonctionnels, définition des KPIs et rédaction de spécifications claires et structurées. • Formation et accompagnement des utilisateurs finaux pour maximiser l’adoption des nouveaux outils BI et la maîtrise des indicateurs. Environnement technique : Snowflake, Azure Data Factory, Databricks, PySpark, Spark, Kafka, Power BI, SQL (SQL Server, Oracle), Power Query, DAX, Power Automate, Python, Jira, Confluence.

INGÉNIEUR BI / DATA Contexte : En mission chez AFD TECH, j’ai modernisé les outils de pilotage pour les équipes télécom via la mise en place de dashboards interactifs, l’automatisation des flux de données et l’intégration de solutions cloud. Tâches réalisées : • Conception et développement de dashboards Power BI et Tableau (Desktop & Software) pour le suivi de la performance télécom et des KPIs opérationnels. • Automatisation des flux ETL/ELT avec Python, SSIS et Power Automate, réduisant les interventions manuelles et améliorant la fiabilité des données. • Conception et optimisation de cubes SSAS pour l’analyse multidimensionnelle et l’accélération des requêtes analytiques. • Modélisation et structuration des données (SQL, DAX, Power Query) pour optimiser la performance des reportings et réduire les délais de traitement. • Validation et contrôle qualité des données (tests croisés SQL/Excel) afin de garantir la cohérence et l’exactitude des analyses. • Développement d’applications métier avec Power Apps pour simplifier la saisie et la mise à jour de données. • Animation d’ateliers métiers pour recueil des besoins et accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des nouvelles solutions BI. Environnement technique : Power BI, Tableau Desktop / Tableau Software, Python, DAX, SQL, Power Query, Power Automate, SSIS, SSAS.

DATA ANALYST Contexte : En mission chez UXCENTERS, j’ai été chargé d’exploiter les données opérationnelles pour optimiser le pilotage de la performance commerciale et des équipes de conseillers. Dans le cadre d’une stratégie BI multi-outils, j’ai participé à la migration progressive des reportings de Cognos Analytics vers Power BI, tout en maintenant et améliorant l’existant afin d’assurer une transition fluide pour les équipes métiers. Tâches réalisées : • Intégration des données de ventes clients et des détails d’appels via SQL Server Integration Services (SSIS) et automatisation des flux de données pour fiabiliser les KPIs. • Migration de reportings Cognos vers Power BI : reprise des modèles de données existants, conversion des calculs métiers (DAX/équivalents), optimisation des visuels et publication dans le nouvel environnement BI. • Déploiement de dashboards interactifs sous Power BI et Cognos Analytics pour le suivi des performances agents, le monitoring des ventes et la détection d’écarts durant la phase de transition. • Refonte UX dans Cognos et Power BI afin d’améliorer l’ergonomie, la lisibilité des indicateurs et l’expérience utilisateur, en tenant compte des habitudes des utilisateurs. • Collecte, nettoyage et transformation des données multi-sources (SQL Server, CRM) avec SSIS et Power Query, standardisation des modèles pour assurer la compatibilité entre les outils BI. • Analyse statistique avancée via Python, DAX, SQL Server et SSAS, avec scripts automatisés pour recalculer et valider les indicateurs après migration. • Automatisation des reportings récurrents via Power BI Service, avec planification et distribution automatisée aux équipes métier. • Tests techniques et fonctionnels pour valider la cohérence des données, la fiabilité des indicateurs et la performance des dashboards déployés. • Support utilisateur et accompagnement fonctionnel auprès des équipes métiers pour résoudre les incidents, optimiser l’usage des outils BI et favoriser l’adoption. • Animation d’ateliers métiers pour valider les restitutions migrées, assurer la conduite du changement et former les utilisateurs aux nouveaux environnements BI. Environnement technique : Python, SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, Power Query, Power BI, Cognos Analytics, Excel, Power Automate.