Amine BEKDOUCHE

Contexte général : Participation à l’amélioration de systèmes de protection basés sur FPGA pour le monitoring des lignes de transport d’électricité, confrontés à des anomalies de sources inconnues. • Projet 1 : Système de monitoring VHDL pour l’analyse des flux de données - Développement d’un module en VHDL permettant de visualiser les flux de données reçus par le FPGA. - Mise en place de statistiques sur les données pour faciliter l’identification des comportements anormaux. - Objectif : accélérer la détection des bugs et améliorer la compréhension des anomalies. • Projet 2 : Bibliothèque Python pour la simulation automatisée de cas réels - Création d’une bibliothèque Python servant de passerelle entre les testeurs et les développeurs FPGA. - Automatisation de la simulation de scénarios réels pour reproduire les anomalies et tester les correctifs. - Objectif : fluidifier la collaboration entre les équipes et accélérer les cycles de validation. • Projet 3 : Outil passerelle pour une communication directe avec le FPGA - Conception d’un outil autonome permettant de communiquer avec le FPGA sans dépendre du logiciel principal. - Résolution d’un problème de latence et de dépendance logicielle identifié durant le développement. - Objectif : rendre le système plus flexible et réduire les délais liés aux outils logiciels.

Contexte général : Participation à un projet de recherche visant à concevoir un capteur de pression flexible pour améliorer le diagnostic clinique de la lombalgie, en collaboration avec l’IES et Euromov DHM, financé par le LabEx Numev. • Phase 1 : Analyse des technologies de capteurs souples - Réalisation d’une recherche bibliographique approfondie sur les capteurs de pression flexibles (capacitif, piézorésistif, triboélectrique, piézoélectrique). - Identification et comparaison de quatre technologies industrielles : FlexiForce, Vélostat, peinture BareConductive, et Qvar. - Définition des critères de sélection : précision, reproductibilité, coût, épaisseur, résolution (<500 Pa), compatibilité avec la pulpe digitale, et impact environnemental. • Phase 2 : Étude expérimentale de la technologie Qvar - Conception d’un montage de mesure avec capteur Qvar, balance de précision, et acquisition via Unico GUI. - Réalisation de tests de détection : - Toucher : saturation du signal après contact. - Distance : augmentation de l’amplitude du signal à mesure que le doigt se rapproche. - Pression : corrélation entre amplitude des oscillations et poids exercé. - Mise en place d’une structure de capteur avec matériau diélectrique flexible (mousse) pour éviter le contact direct avec les électrodes. • Phase 3 : Analyse des perturbations et perspectives - Identification de perturbations environnementales : - Influence du courant secteur 50 Hz. - Contact avec l’ordinateur pendant l’acquisition. - Surface de contact au sol (effet dynamique lors de la marche). - Observation d’un comportement imprévisible du capteur lors des tests de pression, nécessitant une calibration plus fine. - Proposition de solutions techniques pour améliorer la stabilité et la reproductibilité des mesures.