Amine Benzahra

En tant que Data Scientist chez Enlilia, j'ai travaillé sur l'optimisation des solutions d'IA appliquées aux marketplaces, en combinant web scraping, machine learning et NLP pour améliorer la gestion des données produits. Missions et réalisations : • Conception et déploiement dʼun modèle de rapprochement "Modèle/Variantes" permettant d'identifier et de regrouper automatiquement les déclinaisons de produits (couleurs, tailles, styles) au sein des catalogues marketplace, améliorant ainsi la précision des regroupements de +25%. • Automatisation d'une solution de web scrapping réduisant le temps d'acquisition des données de 60%. • Conception et déploiement des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles de catégorisation et d'enrichissement. • Implémentation dʼune architecture RAG augmentant la qualité perçue des descriptions des fiches. • Documentation de l'ensemble des processus et formation des équipes à l'utilisation des nouveaux outils.

Amélioration des fonctionnalités de la plateforme de l'entreprise pour l'enrichissement et la recatégorisation des produits des plateformes de vente en ligne. •Etude approfondie des architectures NLP modernes (Transformers, LLMs) pour sélectionner les technologies les plus adaptées aux besoins d'EDEN. •Développement de scripts Python de nettoyage et standardisation des données produits, traitant des formats hétérogènes provenant de 5+ marketplaces. •Implémentation et déploiement en production dʼun module LLM (LLama 3) pour l'enrichissement automatique et la génération des descriptions. •Développement dʼun système de recatégorisation automatique des produits basée sur les données enrichies, permettant dʼaméliorer significativement la catégorisation finale des produits

Mise en place d’un dispositif décisionnel qui permet de suivre et mesurer la satisfaction clientèle d’une entreprise multi-énergies mondiale (SAP BO). Tâches: -Conception et déploiement d'un système décisionnel pour mesurer la satisfaction client à l'échelle internationale (30+ pays) via SAP BusinessObjects -Unification de 10+ sources de données (Formulaires, enquêtes, logs clients…) afin de mieux les gérer -Automatisation des rapports avec création de rapports Webi présentant les KPI clés (propreté, rapidité, vente active, ..) et alertant sur les baisses de satisfaction -Personnalisation de la publication des résultats des rapports de façon à ce que chaque dirigeant reçoive la partie qui lui concerne, en fonction de son rôle - Support et maintenance applicative (TMA) : Résolution des incidents liés aux rapports et exports de données, accompagnement des utilisateurs sur les outils SAP BO

Development of a machine learning model capable of recommending the best thermal insulation materials for specific buildings. Tasks: - Collect data on the properties of thermal insulation materials, building characteristics, and environmental conditions, then clean and standardize this data. - Implement a suitable machine learning model to recommend thermal insulation materials.

Creation of a data mart to visualize certain hospital activities (SQL Server and Power BI). Tasks: - Defining the requirements and objectives for analyzing hospital activities. - Modeling data in the data mart with SQL Server Analysis Services. - Creating reports with Power BI.