Amine Bouadili

- Pilotage des prévisions de ventes en quantités (au niveau article / taille) et en chiffre d’affaires, en étroite collaboration avec les équipes commerciales. - Pilotage du cycle de vie produit (New Launch / Phase out), et gestion des niveaux des stock en fin de marchés. - Contribution stratégique aux réponses aux appels d’offres, notamment sur les volets Supply Chain : politiques de stock, niveaux de couverture et faisabilité industrielle, et pricing. - Mise en place et animation du PIC (Plan Industriel et Commercial), avec déploiement d’indicateurs de performance et d’outils de pilotage BI. - Pilotage des stocks de matières premières et de produits finis, avec une approche orientée optimisation du BFR, réduction des ruptures et maîtrise des surstocks. - Conception et déploiement de Dashboard Power BI à destination de la Supply Chain et du Commerce (Cockpit Supply Chain, Suivi des ruptures et des priorités, Atterrissage stock en CA et en quantités, Forecast Accuracy). - Démarche d’amélioration continue du Demand Planning, optimisation des flux et des politiques de gestion des articles afin d’aligner performance opérationnelle et enjeux stratégiques de l’entreprise.

Prévisions des ventes - Elaboration des prévisions des ventes par articles en tonne et en quantité. - Analyse et challenge des tendances du marché et des données commerciales. - Contribution à l’animation du processus S&OP mensuel. - Mise en place des indicateurs de performances sur la fiabilité des prévisions par produit fini, par client, et par direction de marché. Gestion du stock - Suivi au quotidien des ruptures dues aux aléas (Problème de production, Non lissage des commandes, ...) et résolution des problèmes en collaboration avec les équipes commerciales, expédition et logistique de l'usine) - Attribution des quantités aux agences commerciales sur les différents articles standards et arbitrage sur les commandes à livrer. - Etude des scénarii de production et arbitrage en collaboration avec le planning en fonction des engagements commerciaux, rentabilité et situation des articles. - Suivi des Newlaunch et Phase-out en collaboration avec le marketing, commerce et le planning Amélioration continue - Participation à la mise en place d’un nouveau processus des prévisions des ventes, et l’adaptation des outils d’analyse à ce processus. - Key user sur l’amélioration d’un outil de prévision. - Key user sur l'intégration du processus de gestion des MTO dans Salesforce. - Key user sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités dans SAP

- Projet : Pilotage du déploiement d'un système interne de suivi des commandes dès lancement jusqu'à livraison client final. - Définition et analyse des besoins - Réalisation d’une phase test - Définition des keys users et attribution des accès - Phase déploiement et formation des utilisateurs. - Consolidation des prévisions des ventes et suivi des indicateurs de performance commerciale (Volumes, Part de marché, ranking). - Gestion des niveaux de stock et analyse de sa couverture par rapport aux mois de ventes, et suivi des déclarations des livraisons des pays. - Élaboration et analyse des prévisions d’atterrissage des facturations et des ventes. - Optimisation et proposition de nouveau outils de prévision et d’analyse des ventes de notre périmètre - Participation à la sécurisation des flux logistiques, et des niveaux de production en usine permettant de répondre à la demande commerciale. - Participation à l'ensemble des réunions de la chaine de décision du cycle de prévision des ventes, et les plans d'actions pour répondre aux objectifs tracés. - Garantir la qualité des informations fournies à la Direction commerciale du groupe sur la performance de la zone DOM et Africa Importers.

- Création des outils de gestion de bases de données produits et réclamation clients dans le but de reporting ou d'automatisation de certaines tâches de gestion. - Recueil et étude des besoins métiers - Création, Développement et qualifications des outils logiciels - Documentation de ces outils (Manuel d'utilisation, Guide technique)

Dans ce projet, l'objectif était de comparer les performances d'un atelier de personnalisation de masse ordinaire avec un atelier de personnalisation intelligent qui utilise plusieurs technologies et concepts innovants. - Comparaison des indicateurs des performances liés à la production tels que le taux de commandes en retard ou les durées d'attentes dans les files d'attentes. - Estimation des coûts d'investissement et de fonctionnement de toutes les technologies proposées pour transformer un atelier ordinaire à un atelier intelligent. Résultat : L'approche d'étude a permis de developper un modèle 3D (à l'aide du logiciel FLEXSIM) qui simulera le fonctionnement des deux ateliers (ordinaire et intelligent), et ainsi de comparer les résultats.