Amine El Hadaji

Ingénieur en Développement IA et Machine Learning

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonMachine Learning

Langues

AnglaisArabeFrançais

À propos

Introduction

Ingénieur IA avec expertise en machine learning et optimisation, spécialisé dans les solutions prédictives pour le retail et l'analyse de données. Expérience prouvée en développement d'algorithmes avancés (Machine de Tsetlin, réseaux de neurones) et en recherche appliquée. Je transforme vos défis business en solutions IA performantes et automatisées.

Liens

Expérience de travail

Assistant gestion & optimisation – CrushON

CrushONFreelance

mars 2025 - Présent

1 an 8 mois

Carrousel du Louvre, Paris

- Suivi des ventes, réceptions, retours produits. - Optimisation de l’agencement et de la logistique du magasin. - Analyse des données pour améliorer la performance commerciale et ajuster les stratégies.

Freelance – Intelligence Artificielle & Optimisation

RemoteFreelance

févr. 2025 - Présent

1 an 9 mois

Paris, France

- Développement de solutions en machine learning pour l’optimisation des ventes, des stocks et des prévisions. - Analyse de données clients et création de tableaux de bord automatisés. - Recherche de missions IA dans l’optimisation, la prédiction et l’automatisation.

Stagiaire projet

XLIM

avr. 2024 - oct. 2024

7 mois

19100 Brive-la-Gaillarde, France

Sujet : Contribution au développement d’un simulateur de réseau de capteurs sans fil géré par une intelligence artificielle distribuée - Étudié et implémenté déférentes simulateur de RCSF, afin de comparer et choisir Matlab et Python pour leur adéquation avec le projet. - Implémenté un paradigme de IA ’Machine de Tsetlin’ et comparé avec les réseaux de neurones artificiels, ainsi qu’en l’appliquant avec Proximal Policy Optimisation.

Stage en ingénierie

Università di Pisa

mai 2023 - oct. 2023

6 mois

Pise, Italie

Sujet : Non-backtracking Page Rank - Appliqué et implémenté l’algorithme PageRank sur des réseaux de nœuds connectés, tels que des sites web, pour évaluer l’importance relative des nœuds. - Implémenté la variante Non-backtracking PageRank, pour optimiser la performance de l’algorithme sur des réseaux sans retours en arrière.

Stagiaire étudiant

XLIM

janv. 2023 - mars 2023

3 mois

Limoges, France

Sujet : Apprentissage par renforcement - Utilisé les chaînes de Markov pour modéliser les transitions d’état dans un environnement d’apprentissage par renforcement. - Conçu et implémenté un agent de recherche dans une grille en définissant l’environnement et les règles de transition et utilisé MDP pour optimiser le parcours de l’agent. - Environnement technique : MDP, équation de Bellman

Stagiaire projet

Faculté des Sciences et Techniques de Settat

avr. 2022 - juil. 2022

4 mois

Settat, Maroc

Sujet : Processus de Markov pour le Vehicular Fog Computing - Étudié les composants fondamentaux du Cloud et Fog Computing. - Analysé le concept de Vehicular Fog Computing (VFC). - Appliqué le processus de décision de Markov pour VFC.

Stagiaire étudiant

Faculté des Sciences et Techniques d'Errachidia

mars 2020 - juil. 2020

5 mois

Errachidia, Maroc

Sujet : Les équations des ondes par Fourier - Laplace - Analyse approfondie des transformations de Fourier et Laplace. - Résoudre des EDP et EDO par les transformations de Fourier et Laplace. - Environnement technique : EDP, EDO, transformations de Fourier, transformations de Laplace.


Formation

Université de Limoges

Master 2 (M2)

2023 - 2024

7 mois

Université de Limoges

Master 1 (M1)

2022 - 2023

11 mois

FST Settat

Master

2020 - 2022

2 ans 2 mois

fst errachidya

Licence

2016 - 2020

5 ans

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