
Amine El Hadaji
Ingénieur en Développement IA et Machine Learning
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur IA avec expertise en machine learning et optimisation, spécialisé dans les solutions prédictives pour le retail et l'analyse de données. Expérience prouvée en développement d'algorithmes avancés (Machine de Tsetlin, réseaux de neurones) et en recherche appliquée. Je transforme vos défis business en solutions IA performantes et automatisées.
Expérience de travail
Assistant gestion & optimisation – CrushON
CrushONFreelance
mars 2025 - Présent
1 an 8 mois
Carrousel du Louvre, Paris
- Suivi des ventes, réceptions, retours produits. - Optimisation de l’agencement et de la logistique du magasin. - Analyse des données pour améliorer la performance commerciale et ajuster les stratégies.
Freelance – Intelligence Artificielle & Optimisation
RemoteFreelance
févr. 2025 - Présent
1 an 9 mois
Paris, France
- Développement de solutions en machine learning pour l’optimisation des ventes, des stocks et des prévisions. - Analyse de données clients et création de tableaux de bord automatisés. - Recherche de missions IA dans l’optimisation, la prédiction et l’automatisation.
Stagiaire projet
XLIM
avr. 2024 - oct. 2024
7 mois
19100 Brive-la-Gaillarde, France
Sujet : Contribution au développement d’un simulateur de réseau de capteurs sans fil géré par une intelligence artificielle distribuée - Étudié et implémenté déférentes simulateur de RCSF, afin de comparer et choisir Matlab et Python pour leur adéquation avec le projet. - Implémenté un paradigme de IA ’Machine de Tsetlin’ et comparé avec les réseaux de neurones artificiels, ainsi qu’en l’appliquant avec Proximal Policy Optimisation.
Stage en ingénierie
Università di Pisa
mai 2023 - oct. 2023
6 mois
Pise, Italie
Sujet : Non-backtracking Page Rank - Appliqué et implémenté l’algorithme PageRank sur des réseaux de nœuds connectés, tels que des sites web, pour évaluer l’importance relative des nœuds. - Implémenté la variante Non-backtracking PageRank, pour optimiser la performance de l’algorithme sur des réseaux sans retours en arrière.
Stagiaire étudiant
XLIM
janv. 2023 - mars 2023
3 mois
Limoges, France
Sujet : Apprentissage par renforcement - Utilisé les chaînes de Markov pour modéliser les transitions d’état dans un environnement d’apprentissage par renforcement. - Conçu et implémenté un agent de recherche dans une grille en définissant l’environnement et les règles de transition et utilisé MDP pour optimiser le parcours de l’agent. - Environnement technique : MDP, équation de Bellman
Stagiaire projet
Faculté des Sciences et Techniques de Settat
avr. 2022 - juil. 2022
4 mois
Settat, Maroc
Sujet : Processus de Markov pour le Vehicular Fog Computing - Étudié les composants fondamentaux du Cloud et Fog Computing. - Analysé le concept de Vehicular Fog Computing (VFC). - Appliqué le processus de décision de Markov pour VFC.
Stagiaire étudiant
Faculté des Sciences et Techniques d'Errachidia
mars 2020 - juil. 2020
5 mois
Errachidia, Maroc
Sujet : Les équations des ondes par Fourier - Laplace - Analyse approfondie des transformations de Fourier et Laplace. - Résoudre des EDP et EDO par les transformations de Fourier et Laplace. - Environnement technique : EDP, EDO, transformations de Fourier, transformations de Laplace.
Formation
Université de Limoges
Master 2 (M2)
2023 - 2024
7 mois
Université de Limoges
Master 1 (M1)
2022 - 2023
11 mois
FST Settat
Master
2020 - 2022
2 ans 2 mois
fst errachidya
Licence
2016 - 2020
5 ans