Amine SEKHARA

Projet de refonte VBM (Valeurs By MAAF), visant à optimiser le pilotage commercial en structurant les indicateurs clés liés à l'activité des agences (prospection, souscription, performances des conseillers).

Participation à la migration technico-fonctionnelle du back-office Accapulco à Cleva et du SAS vers Dataiku. • Analyse des besoins avec la direction technique, Animation d’ateliers métier pour la mise en place des règles de gestion, Refonte et enrichissement des Tableaux de bord • Rédaction des spécifications techniques d’alimentation des entrepôts de données • Contribution à la définition des sprints de livraisons (estimation de charge, priorisation, etc.) • Développement des programmes SAS d’extraction, de transformation, et d’alimentation des tableaux de bord en assurant la cohérence avec l’existant et en adéquation avec le besoin fonctionnel • Participation à la transposition des applications SAS métiers vers des projets Dataiku DSS • Création de recipes visuelles et scripts Python pour automatiser la préparation des données • Conception et optimisation des workflows (recipes visuelles, code en Python,PySpark et SQL) • Conception de dashboards dans dataiku pour le suivi de la performance et la qualité des données • Mise en place de variables JSON centralisées pour paramétrer et industrialiser les • Pipelines Dataiku • Mise en place des scénarios d’exécution planifiés • Conception et implémentation de dashboards interactifs sous Tableau Desktop & Tableau Server • Tests de cohérence entre les données sources (SAS /Dataiku ) et les tableaux tableau Desktop

Crée un dictionnaire de données utilisateur (DDU) afin de lister toutes les tables et les colonnes contenant des données pseudonymisées. Chaque responsable d’espace utilisateur saisie manuellement les consignes de redressement et de priorité désirées sur les tables remontées. Le traitement détecte si les consignes sont correctement renseignées ou non. Consolider L’ensemble des DDU renseignés ou non dans un dictionnaire de données consolidé (DDC). * Contribuer à la définition des sprints de livraisons (estimation de charge,priorisation,…). * Études du besoin avec la direction technique. * Développement des programmes SAS d’extraction, de transformation et d’intégration des données * Mis en place de plusieurs entrepôts pour consolider les données, et faciliter la gestion des demandes de reportings. * Mise en place d'une batterie de tests auto pour validation d'une recette iso * Développement des programmes Shell pour Scanner les espaces users , projet et génération du fichier csv contient les chemins et nom de tables de tous les users * Mise en place de plusieurs Shell (sauvegarde, livraison de donnée,... Ect). * Réalisation des tests unitaires et d’intégration * Assistance à la recette et la Gestion des livraisons * Gestion des retours d’incidents via le Servicenow * Documentation WIKI et formation utilisateurs

Dans le cadre de sa compagne marketing, accompagner Scores et Décisions pour la réalisation d’un Scoring, traitement des données massives mise à disposition pour une étude Data Science mesurant l’exposition des entreprises au risque de défaillances. * Étude et analyse approfondie de l’existant (SFD, STD et normes de développement). * Développement des programmes SAS pour l’alimentation de l’entrepôt de donnes DAS. * mettre en place des traitements sas petmettent l’Alimentation des Datamarts * mettre en place des traitements python pour Réaliser un moteur d’apprentissage qui permet de développer de nouveaux scores de prédiction des défaillances d’entreprises. * Organiser des ateliers d’échanges avec le métier et présentation des Scoring

manipuler et gérer les données non structurées (SQL) automatiser les taches répétitives ( Macro VBA )