Amir Salah Eddine Daoudi

🎯 Objectif global : Accompagner des entreprises dans leur transformation digitale en concevant des solutions IA sur mesure, capables d'automatiser leurs workflows, d'améliorer la prise de décision et de centraliser les connaissances. 🛠 Projets menés : 1. Plateforme d’automatisation par Agents IA Conception d’une architecture basée sur LangChain et LangGraph pour orchestrer des agents autonomes capables d’interagir avec les outils internes (CRM, ERP, emails...). Intégration de workflows dynamiques via n8n et Make, avec automatisation de +200 processus métiers (notifications, rapports, suivi KPIs). Mise en place d’un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux documents internes pour des réponses toujours actualisées. 2. Marketplace SaaS d’Agents IA personnalisés Développement d’une plateforme SaaS modulaire permettant aux entreprises de créer leurs propres agents IA sans coder. Entraînement sur mesure avec Crew AI, stockage optimisé via MongoDB & Redis, et hébergement scalable sur AWS. Intégration de déclencheurs événementiels, gestion des permissions, et visualisation en temps réel des workflows IA via LangGraph. 💡 Résultats clés : Réduction de 60 % du temps passé sur les tâches manuelles chez les clients. Création d’un moteur RAG qui a diminué les erreurs de prise de décision de 40 %. Taux de satisfaction client supérieur à 95 % sur la marketplace d’agents IA. 🧰 Compétences & outils : LangChain · LangGraph · Crew AI · RAG Systems · n8n · Make · MongoDB · Redis · AWS · CI/CD · No-code Automation · Agents IA · GPT-4 · SaaS Development · API Integrations · Architecture Cloud

🎯 Objectif de la mission : Créer un LMS (Learning Management System) complet, évolutif et automatisé, destiné à gérer les formations, les utilisateurs, les paiements et les communications en temps réel. 🛠 Missions réalisées : Développement full stack avec la stack MERN (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js). Implémentation de la gestion multi-rôles (étudiants, formateurs, admins) avec RBAC. Intégration de Chargily Pay pour les paiements sécurisés par abonnement. Automatisation de la communication : alertes SMS (Twilio), mails (Nodemailer), messagerie temps réel (Socket.io). Déploiement sur infrastructure microservices, optimisée pour la scalabilité (load balancing, caching, conteneurs Docker). 💡 Résultats clés : Plateforme opérationnelle avec plus de 3 rôles fonctionnels et interactifs. Engagement des apprenants en hausse de 50 %. Automatisation réduisant de 60 % les tâches manuelles des administrateurs. Gestion simultanée de milliers d’utilisateurs, même en période de charge. 🧰 Compétences & outils : MERN Stack · Socket.io · Chargily Pay · Twilio · RBAC · Microservices · JWT Auth · Docker · CI/CD · LMS SaaS · Node.js · React.js · MongoDB · Agile

🎯 Objectif de la mission : Développer des modèles d’IA embarqués pour la détection en temps réel de catastrophes naturelles (feux, inondations, effondrements) à partir de données drones et satellites. 🛠 Projets réalisés : 1. AsphaltNet – Classification temps réel sur drone Développement d’un modèle CNN léger (dilated convolutions) pour UAV : précision de 95,7 %, vitesse x20 par rapport aux modèles classiques. Création de la base AIDER : 8 540 images annotées de catastrophes naturelles. 2. Détection des incendies par imagerie satellite (U-Net) Système de segmentation pour cartographier les zones de feu en temps réel. Estimation des émissions de CO₂ à partir des images satellites. Étude de cas : feux en Australie et Pakistan (2022). 3. Cartographie mondiale des inondations (UNet++) Analyse multi-spectrale sur WorldFloods (75 000 images), même sous conditions nuageuses. Génération de cartes vectorielles haute résolution (10-30m) pour orienter les secours. 💡 Résultats clés : Solutions déployées sur plateformes embarquées ARM avec 25 FPS en temps réel. Déploiement de modèles robustes pour les secours en contexte critique. Impact concret sur la gestion des urgences environnementales. 🧰 Compétences & outils : Deep Learning · CNN / U-Net / UNet++ · OpenCV · Keras / TensorFlow · Python · Traitement d’images satellites · Cartographie géospatiale · Optimisation temps réel · Embedded AI · Annotation de dataset · Segmentation d’images

🎯 Objectif de la mission : Optimiser la stratégie marketing via l’analyse de données clients, la segmentation comportementale et le déploiement d’outils IA pour automatiser les insights. 🛠 Missions réalisées : Réalisation d'une segmentation client avancée à partir de données complexes (30 colonnes, 2 240 lignes), avec nettoyage, réduction de dimension (ACP), et visualisations détaillées. Étude comparative de 11 algorithmes de clustering (K-Means, DBSCAN, BIRCH...) selon les indices de silhouette, Davies-Bouldin, etc. Développement et déploiement de FinGenAI, une solution GPT customisée pour générer des recommandations stratégiques automatiquement, intégrée sur Azure AI Studio. Création de dashboards interactifs (Power BI, Tableau) pour visualiser les clusters et simuler des campagnes ciblées. Implémentation de stratégies marketing personnalisées, entraînant une amélioration de 30 % de l'efficacité des campagnes publicitaires sur des segments clés. 💡 Résultats clés : Génération d’insights automatisés avec FinGenAI. Amélioration mesurable de la performance marketing (x1.3). Valorisation des données internes par l’IA générative. 🧰 Compétences & outils : Python · Pandas · Scikit-Learn · GPT / OpenAI · Azure AI Studio · Power BI · Tableau · ACP · Clustering · Segmentation comportementale · Data Visualization · Data Science appliquée au marketing

🎯 Objectif de la mission : Créer une boutique en ligne nouvelle génération intégrant des recommandations IA, un chatbot interactif et des processus logistiques entièrement automatisés. 🛠 Missions réalisées : Développement full stack avec la stack MERN (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) pour une plateforme responsive et performante. Intégration d’un chatbot IA pour l’assistance client en temps réel (résolution autonome de 80 % des requêtes). Implémentation d’un moteur de recommandation intelligent basé sur les habitudes d’achat. Automatisation de la logistique : suivi des colis, gestion des stocks, génération de rapports dynamiques. Déploiement sur un VPS Hostinger avec pipelines CI/CD, sécurité renforcée et optimisation pour trafic élevé. 💡 Résultats clés : Augmentation des ventes de +35 % grâce aux recommandations personnalisées et publicités IA. Amélioration de la satisfaction client via le chatbot. Réduction significative du traitement manuel des commandes. 🧰 Compétences & outils : MERN Stack · Node.js · React.js · MongoDB · Express.js · Docker · CI/CD · Recommandation IA · NLP / Chatbot · E-commerce · VPS Hostinger · Logistique automatisée

🎯 Objectif de la mission : Découvrir le rôle stratégique des systèmes informatiques dans un complexe industriel de liquéfaction de gaz naturel, et contribuer à l’optimisation des infrastructures IT. 🛠 Missions réalisées : Supervision et optimisation d’un réseau local (450 stations, 50 imprimantes, serveurs critiques), topologie hybride étoile/maillée. Administration des bases de données Oracle pour les systèmes GMAO, GSAO, GPAO, GFAO, avec sauvegardes automatisées via Tivoli Storage Manager (TSM). Maintenance informatique : résolution d’incidents réseau, installation de postes, imprimantes, scanners, et assistance utilisateurs. Implémentation de politiques de sécurité réseau avec Symantec Endpoint Protection, analyse des vulnérabilités et correctifs. Documentation et standardisation des process IT pour assurer la continuité opérationnelle. 💡 Résultats clés : Contribution directe à la stabilité et disponibilité du réseau informatique d’un complexe industriel stratégique. Mise en œuvre d’un système de sauvegarde robuste, garantissant la sécurité des données critiques. 🧰 Compétences & outils : Réseaux LAN · Oracle DB · TSM (Tivoli) · Sécurité IT · Symantec · Support IT · GMAO · FTP · Topologie réseau · GED · Documentation technique · Administration systèmes

🎯 Objectif de la mission : Créer une plateforme SaaS centralisée pour la gestion multi-sites de restaurants : commandes, inventaires, personnel et reporting en temps réel. 🛠 Missions réalisées : Développement du backend avec Django : gestion des commandes, inventaires, plannings, alertes automatiques et KPI pour managers. Création du frontend avec React : interface fluide et responsive pour desktop et mobile, navigation dynamique. Collaboration client intensive : réunions bihebdomadaires pendant 2 ans, validation continue, ajustements priorisés par sprint. Déploiement sécurisé sur VPS DZSecurity avec pipelines CI/CD et maintenance continue. 💡 Résultats clés : Livraison dans les délais avec adoption rapide par les franchises. Réduction de 30 % des pertes d’inventaire. Interface plébiscitée pour sa clarté et sa simplicité. Plateforme évolutive, prête pour le scaling multi-établissements. 🧰 Compétences & outils : Django · React.js · MySQL · CI/CD · VPS · UX/UI · Agile Scrum · Gestion d’équipe · DevOps · Gestion multi-sites · Dashboards analytiques · Full Stack

🎯 Objectif de la mission : Centraliser la gestion des projets et fluidifier la communication inter-départementale d’un groupe industriel via une plateforme numérique sur mesure. 🛠 Missions réalisées : Développement du backend avec Django en architecture modulaire : création, suivi, reporting et archivage des projets. Intégration d’un journal de communication centralisé pour les échanges entre les départements. Implémentation de tableaux de bord dynamiques avec suivi en temps réel des phases, ressources, échéanciers et KPIs. Mise en place d’un système de notifications automatisées et de droits d’accès multi-niveaux pour renforcer la sécurité. Écriture de tests unitaires et simulation de scénarios pour assurer robustesse du système. 💡 Résultats clés : Réduction de 40 % des inefficacités opérationnelles. Communication inter-départementale optimisée et sécurisée. Génération automatisée de rapports stratégiques pour les managers. Système évolutif, prêt à accueillir de nouveaux modules. 🧰 Compétences & outils : Django · MySQL · PyTest · Gestion des droits · Notifications automatiques · Dashboards projets · Reporting dynamique · Backend modulaire · Industrial Digitalization · Agile

🎯 Objectif de la mission : Digitaliser les opérations d’un cabinet médical à travers un système centralisé et sécurisé de gestion des patients, des rendez-vous, de la facturation et des consultations. 🛠 Missions réalisées : Conception du backend avec Django suivant l’architecture MVC : modules patients, praticiens, facturation, historique médical. Modélisation et optimisation d’une base de données MySQL avec relations complexes entre entités médicales. Mise en place de la gestion des droits d’accès et du chiffrement des données pour respecter les exigences RGPD. Déploiement du backend sur Heroku, avec pipeline CI/CD et simulation de charges pour assurer la performance. Implémentation de tests unitaires et de charge pour garantir stabilité, scalabilité et fiabilité. 💡 Résultats clés : Livraison d’une solution fonctionnelle en moins de 3 mois, conforme aux attentes métiers. Amélioration du suivi administratif et médical des patients. Infrastructure backend capable de gérer plusieurs centaines d’utilisateurs actifs simultanément. 🧰 Compétences & outils : Django · MySQL · Heroku · CI/CD · Tests unitaires · TDD · Docker (dev) · Architecture MVC · RGPD · Backend sécurisé · Méthodologie Agile