Amira Benabbas

• Développement et maintenance de tableaux de bord Tableau pour le pilotage des opérations logistiques • Recueil, analyse et priorisation des besoins métiers avec les équipes opérationnelles • Développement de pipelines de données avec Databricks, Python, BigQuery et AWS Data Lake • Contrôle, nettoyage et validation de données provenant de multiples sources • Mise en place de traitements batch automatisés afin de sécuriser les flux de données • Industrialisation des KPI et amélioration de la qualité des données

• Extraction et ingestion de données via web scraping (BeautifulSoup, Selenium) et APIs pour alimenter des systèmes d’analyse • Développement de pipelines ETL automatisés avec Python, SQL Server et Apache Airflow • Contrôle de cohérence et validation des données avant intégration • Développement de l'interface web d’un outil d’analyse territoriale (Vue.js)

• Implémentation des fonctionnalités pour accroître la rétention clientèle • Analyse de données clients pour identifier des tendances et comportements en télécommunications (Python, Pandas, Matplotlib) • Développement d'un Modèle de prédiction du churn avec 90% de précision, améliorant la rétention client (sklearn) • Développement d'un modèle de segmentation client pour prédire les profils clients et optimiser les stratégies marketing (clustering) • Mise à disposition des résultats via une application web et dashboards BI (Django, Chart.js, Power BI)