Amira Dif
Ingénieure Machine Learning & Vision par Ordinateur | Deep Learning | Traitement d’Image | Python | PyTorch | En recherche active
Salaire / Taux journalier
44600 Saint-Nazaire, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
À propos
Introduction
Double diplômée Ingénieure en Automatique et Systèmes et en Signal, Image & Apprentissage Automatique (SIA2), je suis passionnée par l'application de techniques d'IA pour résoudre des problèmes concrets. Ma motivation est immense : je recherche activement et immédiatement un poste (Ingénieure R&D, IA, Vision par Ordinateur) où je peux mettre mon énergie et mes compétences au service de projets innovants ! Ce qui me caractérise ? Je combine une solide formation en Deep Learning (PyTorch) et en Traitement d'Image (OpenCV, C++) avec une compréhension des Systèmes Automatiques (Matlab/Simulink). J'ai hâte d'appliquer concrètement ces savoirs en entreprise. Mes stages et projets m'ont permis d'aborder des défis techniques variés : ► Vision 3D & Deep Learning : Contribution à l'amélioration de techniques d'apprentissage profond pour le traitement de nuages de points 3D (Stage R&D chez Segula Technologies). ► IA & Segmentation : Exploration d'approches d'IA (Python, PyTorch, OpenCV) pour la segmentation de données hyperspectrales complexes (Stage IRAP - CNRS). ► Développement Logiciel (Projet) : Création d'un logiciel de traitement d'image (segmentation, filtrage) en C++ avec Qt Creator dans le cadre de mon Master. ► Automatique & Contrôle (Projet) : Réalisation d'un projet sur l'optimisation de systèmes de contrôle (Contrôleur PID neuronal) sous Matlab/Simulink.
Expérience de travail
Université Paul Sabatier Toulouse III
sept. 2023 - Présent
3 ans 2 mois
Toulouse, France
Étudiante
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
Toulouse, France
Étudiante
sept. 2023 - Présent
3 ans 2 mois
Toulouse, France
M1 signal image et apprentissage automatique
Stagiaire R&D
SEGULA Technologies
mars 2025 - août 2025
6 mois
Montoir-de-Bretagne, France
Stage en R&D, où je travaillerai sur l’amélioration des techniques d’acquisition et de modélisation 3D d’installations industrielles grâce à des nuages de points et le deep learning. Ce projet vise à optimiser la rapidité et la sécurité des relevés industriels. #Stage #DeepLearning #Traitementdimage #Industrie4_0 #Modélisation3D #Innovation #SEGULATechnologies
Stagiaire
IRAP - Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie
juin 2024 - oct. 2024
5 mois
Toulouse, France
Formatrice en robotique
michket
juil. 2022 - oct. 2022
4 mois
Alger, Algérie
_Amélioration des résultats des apprenants _Création de programmes et modules de formation personnalisés et adaptés au niveau des apprenants
Stagiaire
Sonalgaz
janv. 2022 - mars 2022
3 mois
Boufarik, Algérie
Stage effectuée dans la société Sonalgaz dans le cadre de la dé- couverte des différents compartiment de l’usine ainsi que la par- ticipation dans la maintenance du bloc de controle du système de refroidissement général de l’usine.
Commercial
Dz.entreprise
déc. 2021 - janv. 2022
2 mois
Hydra, Algérie
Stagiaire
Hamoud Boualem حمود بوعلام
oct. 2021 - déc. 2021
3 mois
Boufarik, Algérie
Automatisation du processus de rechargement des intercalaires. Automatisation au niveau de la fin de la chaine de production par le biais de l’élaboration d’un plan grafcet et une Simulation avec le Logiciel Factory IO commandé par un automate programable Siemens LOGO
Formation
Université Paul Sabatier Toulouse III
Master 1 (M1), EEA Signal image et apprentissage automatique
2023 - 2025
2 ans
Université des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène'
Master 2(M2), automatique et systèmes
2021 - 2023
1 an 10 mois
Université des Sciences et de la Technologie 'Houari Boumediène'
Licence, Automatique
2018 - 2021
2 ans 11 mois