Amjad YAGHMOUR
Data Engineer | 4 years experience – SQL, Python, Cloud, ETL & Data Quality | Global BI Impact
Salaire / Taux journalier
Grenoble, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
À propos
Introduction
Data Engineer avec 4 ans d’expérience, spécialisé en ingénierie des données, ETL, Data Quality, cloud AWS, ainsi qu’en web scraping avancé (Selenium, BeautifulSoup). J’interviens sur la conception, l’optimisation et l’automatisation de pipelines data destinés à améliorer la qualité, la gouvernance et l’exploitation stratégique des données. Actuellement chez Schneider Electric, je participe à la gestion de plus de 6 000 projets mondiaux au sein de l’équipe Portfolio Management. Mes missions incluent : l’optimisation de bases SQL Server, le développement et la maintenance de flux ETL complexes (SSIS, Informatica Cloud), la mise en place de pipelines Data Quality automatisés, des traitements batch sur Redshift et des architectures data type bronze–silver–gold. J’ai également une solide expérience en développement d’applications data (Dash, Streamlit), en création de bases SQL/NoSQL et en machine learning léger, acquise notamment chez EmoFace où j’ai industrialisé les pipelines data d’une application éducative basée sur l’IA. Mon parcours m’a permis de travailler dans des environnements internationaux, de structurer des projets data end-to-end, et d’apporter une approche à la fois technique, rigoureuse et orientée produit.
Expérience de travail
Data Engineer
Schneider Electric
oct. 2024 - Présent
2 ans 1 mois
Grenoble, France
Je travaille sur plusieurs projets stratégiques d’ingénierie des données au sein de Schneider Electric : Bases de données opérationnelles : gestion et optimisation de bases SQL Server, conception et maintenance de processus ETL complexes avec SSIS. Qualité des données : mise en place et automatisation de pipelines de Data Quality sur Informatica Cloud afin d’assurer la fiabilité et la conformité des données. Architecture Data Lake : contribution aux couches bronze, silver et gold destinées à la BI, en utilisant Python et Amazon Redshift pour le traitement batch et les transformations de données. Collaboration dans un environnement Agile international (France & Inde), avec un fort accent sur la gouvernance, la performance et la documentation des données.
Data Analyst
Emoface
juin 2023 - mars 2024
10 mois
Meylan, France
Conception et mise en œuvre de processus ETL pour l'intégration dans des bases de données PostgreSQL. Conception de modèles de machine learning avancés pour l'analyse comportementale et prédictive. Implémentation des principes OOP pour structurer efficacement le code des projets de data science. Création d'applications de données en utilisant la bibliothèque Dash pour analyser les données et afficher de manière dynamique les résultats des modèles de machine learning Utilisation d'AWS pour transférer et optimiser l'infrastructure de données dans le cloud.
Formation
Simplon Auvergne-Rhône-Alpes
Data Engineer
2024 - 2026
1 an 10 mois
Campus Numérique in the Alps
Data analyst
2023 - 2024
1 an 1 mois
BİNGÖL ÜNİVERSİTESİ
Master en administration publique
2020 - 2021
11 mois
Damascus University
Ingénieur en électronique et télécommunications
Licences et certifications
Python Project for Data Science
Délivré le : oct. 2022
Python for Data Science, AI & Development
Délivré le : août 2022
SQL for Data Science
Délivré le : juin 2022