Ammar Litim

-- Bien'Ici -- Mise en place de la première plateforme data GCP. - Elaboration de l'architecture de la plateforme data GCP (services, environnements) - Développement de flux Extract Load Transform (ELT) - Création des datamarts : développement de scripts SQL optimisés (partitionning, clustering, denormalization) - Implémentation d'un pipeline de CI/CD, incluant des tests unitaires et le déploiement continu des Cloud Functions en production - Monitoring et Data Quality : Mise en place d'un système de monitoring garantissant la complétude des données ainsi que leur qualité

-- Interflora -- - MLOps : mise en production et déploiement de modèle de machine learning - IAM : mise en place d'une stratégie d'affectation des droits GCP et création des droits Big Query aux niveaux les plus fins (colonne, ligne) avec policy tags et authorized view - Formation de l'équipe à l'IAM GCP et au MLOps avec VertexAI

-- Bayard Presse -- Mise en place d'une plateforme data AWS offrant une vision complète des clients et prospects. - Intégration de divers sources de données à l’aide de flux ELT dans un environnement AWS - Création des datamarts à des fins analytics et de machine learning. - Monitoring des flux et de la qualité de données avec alertes - Optimisation des requêtes SQL - Migration de base de données historique + similarity check - Sensibilisation au cloud et à la nouvelle data platform

- Mise en place de DAG Airflow alimentant la base de données commune du département. - Développement de datamarts financiers afin de suivre les indicateurs financiers des entreprises clientes de Crédit Agricole CIB. - Développement de modèles de machine learning (OCR, dégradation de notes financières, fuite de données par mail) - Traduction des procédures stockées SQL Server en python dans le cadre des accords de Bâle 4