Anaïs Bernard

🤖 Catalogue d’agents IA pour dirigeants de TPE/PME Start up · MVP · Product management · Recherche UX · Priorisation roadmap Transformation d’un POC flou en MVP clair et désirable : un catalogue d’agents IA pensé comme un rendez-vous récurrent pour aider des dirigeants de TPE/PME non technophiles dans leurs décisions quotidiennes. Cadrage rapide, recherche terrain, priorisation des idées et structuration des parcours pour sécuriser le lancement.

🤖 Assistant IA pour équipes R&D (Chimie) AI Product · Product Discovery · Scalabilité · Gestion stakeholders Cadrage et conception d’un assistant IA intégré au quotidien des chimistes R&D. Discovery exploratoire multi-pays, cartographie de process complexes, définition des bons KPIs métier et recommandations produit pour une adoption réaliste et un passage à l’échelle dans un contexte politique flou. --- 📊 Outil data marketing basé sur l’IA Human-in-the-loop · Data quality · Back-office Conception d’un workflow de correction des outputs IA pour restaurer la confiance des équipes marketing. Design d’un back-office, gestion des erreurs, notifications et roadmap incrémentale. Résultat : forte réduction des erreurs data et produit prêt à scaler. --- 💼 Produit data pour équipes M&A MVP · Recherche utilisateur · Arbitrage valeur/coût Transformation d’une problématique stratégique M&A en produit data exploitable. Discovery, définition des KPI décisionnels, écrans concepts et roadmap MVP. Livraison rapide via outils existants pour sécuriser l’investissement et accélérer la prise de décision.

🏠 Parcours de déclaration de sinistre habitation (Assurance) Recherche UX stratégique · Stress & confiance · B2C à grande échelle Refonte du parcours de déclaration de sinistre habitation en ligne, un moment clé pour rassurer les assurés en situation de stress. Recherche terrain, simplification des étapes et conception d’un parcours clair permettant une prise en charge plus rapide après la déclaration.

🏭 MES industriel pour usines (Placo & Isover) Outil industriel · Adoption utilisateur · Change management · UX research Reprise d’un MES industriel fortement rejeté par les opérateurs et directeurs d’usine. Recherche terrain multi-pays, analyse des causes profondes du rejet (outils hétérogènes, conduite du changement trop brutale) et conception d’une interface alignée sur les process industriels réels.