Anas BAHTTOCH

Contexte : Dans le cadre de la transformation digitale des équipes Data et Finance d'AXA, développement d'un Copilot IA permettant aux collaborateurs métier (Finance, Contrôle de Gestion et Direction des Sinistres) d'interroger les données décisionnelles en langage naturel afin d'accélérer l'analyse des indicateurs, de réduire les demandes adressées aux équipes BI et d'améliorer la prise de décision. Tâches : • Recueil des besoins auprès des équipes Finance, Contrôle de Gestion et Data afin d'identifier les principaux cas d'usage du Copilot. • Conception et développement d'un assistant IA permettant d'interroger les données métier en langage naturel et de générer automatiquement des analyses décisionnelles. • Développement d'une architecture multi-agents basée sur LangGraph et LangChain pour orchestrer la génération de requêtes SQL, de mesures DAX, d'insights métiers et de réponses documentaires via un système RAG. • Développement d'une application Full Stack avec React et FastAPI, offrant une interface conversationnelle, l'historique des échanges, l'affichage des requêtes SQL générées, des tableaux de résultats et des visualisations interactives. • Intégration avec Azure OpenAI, SQL Server et Power BI afin d'automatiser l'accès aux données décisionnelles et de restituer des analyses contextualisées. • Mise en place d'API REST sécurisées assurant la communication entre l'interface utilisateur, les agents IA et les différentes sources de données. • Développement d'un système d'audit et de traçabilité des requêtes afin de garantir la gouvernance et la conformité des réponses générées. • Optimisation des prompts, des règles métier et des mécanismes de routage permettant de sélectionner automatiquement le bon agent (SQL ou RAG) selon la nature de la demande. TECH : React, JavaScript, FastAPI, Python, SQL Server, Azure OpenAI, LangGraph, LangChain, RAG, REST API, Plotly, Power BI, DAX, Git.

• Développement d'un chatbot IA générative dans le domaine du nucléaire, basé sur une architecture RAG et Azure OpenAI, destiné à assister les utilisateurs métier et à leur suggérer des formations adaptées à leurs besoins. • Participation à la conception, au développement et au déploiement de solutions numériques orientées données (collecte, structuration, visualisation). • Collaboration avec les parties prenantes pour l'analyse des besoins et la définition de solutions data-driven. • Suivi et analyse des indicateurs de performance et budgétaires des projets R&D via des outils de reporting (ex : Power BI). Rédaction de la documentation technique. • Appui à la planification et au pilotage de projets data, incluant le suivi du turnover des ressources mobilisées. • Contribution à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée au sein des équipes. TECH: Microsoft Office, Microsoft Power BI, SQL, DAX, Python, RAG, Azure OpenAI.

– Ingénierie des Données Financières : Déploiement de processus d'extraction, de nettoyage et de transformation (ETL) de données financières pour la structuration de jeux de données massifs. – Développement de Systèmes Prédictifs : Conception de modèles de régression et de classification (Forêt Aléatoire, Réseaux de Neurones) visant à l'évaluation du risque financier et à la prévision directionnelle des actifs. – Assurance Qualité des Modèles (MQA): Mise en œuvre de stratégies rigoureuses de validation (cross-validation, backtesting) pour garantir la robustesse et la fiabilité des algorithmes en environnement simulé. – Reporting et Optimisation : Analyse des métriques de performance clés (MSE, précision) et production de rapports de performance visuels pour affiner les paramètres des modèles et justifier les choix algorithmiques auprès des équipes d'analyse.