anas chelloufi

- Création des tableaux de bord Power BI intégrant des indicateurs, des mesures DAX, des alertes automatiques et des visualisations dynamiques pour le suivi de la ponctualité et l’analyse en temps réel des retards. - Réalisation des analyses de flux logistiques (par seconde, minute, heure) avec des règles de mise en forme conditionnelle et des codes couleur dynamiques pour simplifier le pilotage des performances. - Développement des automatisations VBA pour générer des reportings nationaux et régionaux, appliquer des filtrages intelligents et produire rapidement des rapports décisionnels fiables. - Extraction et traitement des données SQL via des requêtes, jointures et filtres avancés pour identifier les chauffeurs en retard et assurer des suivis opérationnels précis. - Utilisation des modules SAP pour réaliser des calculs kilométriques automatisés par chauffeur et par client, garantissant des suivis financiers

Expert en collecte d'informations sur les déplacements urbains. Ma mission consiste à recueillir des données précieuses sur les habitudes de déplacement des individus en milieu métropolitain, alimentant ainsi les études et les analyses pour une planification urbaine plus efficace et durable.

Importation, nettoyage et transformation des fichiers CSV avec Pandas (Python) dans Jupyter Notebook, permettant d’effectuer des analyses exploratoires (EDA) et de préparer des données de haute qualité. Exploration et analyse des données volumétriques via Google BigQuery, avec utilisation des requêtes SQL optimisées, des jointures, des agrégations et des fonctions analytiques avancées. Développement et entraînement des modèles de Machine Learning (classification, régression, évaluation des performances) avec scikit-learn, intégrés dans des workflows d’analyse.

Collecte, préparation et transformation des datasets via Python (Pandas,NumPy) et mise en place des pipelines ETL pour fiabiliser les flux de données. Construction et orchestration des modèles dbt avec utilisation des requêtes SQL avancées (CTE, window functions, joins optimisés) sur BigQuery. Modélisation analytique sous Power BI avec création des modèles en étoile, des mesures DAX et optimisation des performances. Conception des dashboards interactifs avec Power BI et Metabase, exploitant GCP (BigQuery, Cloud Storage) et Azure (Data Lake, Synapse Analytics) pour analyser des données volumétriques.

Collecte et préparation des datasets depuis des bases relationnelles, avec mise en place des flux ETL pour assurer la qualité des données. Modélisation analytique dans Power BI et IBM Cognos via des schémas en étoile, des modèles métier et des mesures calculées. Création des rapports interactifs et des dashboards dynamiques dans Power BI et Cognos pour faciliter l’analyse et la prise de décision.

Projet : Réalisation d’une application Android de gestion du système universitaire. Mise en oeuvre : JAVA J2EE.

Projet : Mise en place de services reseaux (serveur web, ftp, mail, dns, dhcp) en windows. Mise en place d'un domaine active directory (win).