Anass Boukhems

Product Analyst @ Amadeus | Dynamic Pricing

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Product ManagementMachine LearningPythonData ScienceNLP / Natural Language ProcessingJenkinsJavaScalaRequêtes SQLPostgreSQLAWSAzureData AnalysisGit

Langues

Arabe (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

J'ai un profond intérêt à comprendre le fonctionnement interne ( fonctionnel et technique) des produits IT et à contribuer stratégiquement à leur développement.

Liens

Expérience de travail

IT Consultant

Apside

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

06560 Valbonne, France

Je suis actuellement consultant pour Amadeus via Apside, occupant le poste de Product Definition Analyst

Amadeus

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

Product Analyst | Dynamic Pricing

août 2024 - Présent

2 ans 3 mois

Owned and prioritized the backlog for Dynamic Pricing & Shopping features. Led product implementation and feature activation for 6 major airlines (incl. Singapore Airlines, Saudia). Coordinated iteration planning and stakeholder alignment with PMs, Dev, and QAs. Defined functional specifications Built CI/CD automations with Jenkins, YAML, and Python Provided operational support and resolved incidents for clients during different project steps ( BPT, cut-over, post cut-over)

Product Definition | Dynamic Pricing

sept. 2023 - août 2024

1 an

Mexico, District fédéral, Mexique

I contribute to the Amadeus Universal Fare Engine, a system powered by advanced algorithms and machine learning. This engine supports key products like Master Pricer and Flex Pricer, handling up to 2 billion daily shopping transactions with peaks of 25,000 per second. It also drives the Amadeus Precomputation Platform (MCP), calculating billions of prices daily for instant shopping solutions.

Data Scientist

Qucit

févr. 2023 - juil. 2023

6 mois

Bordeaux, France

• Développé et optimisé des modèles analytiques pour améliorer la gestion de flotte et la précision des prévisions • Conçu de nouveaux KPIs pour évaluer et mettre en évidence les améliorations des modèles • Implémenté et testé des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour résoudre des problèmes de gestion de flotte • Dirigé des études d'optimisation du temps de calcul et d'amélioration de la précision des prévisions • Présenté des améliorations techniques à des parties prenantes non techniques et aligné les futures étapes • Réalisé des analyses de données et amélioré les techniques de traitement des données • Nettoyé et optimisé le code existant, réduisant significativement le temps de calcul • Mis en place des pratiques de contrôle de version pour améliorer la gestion du code • Conçu et implémenté des pipelines ETL sur AWS pour automatiser le traitement des données • Créé un modèle de ROI pour quantifier les avantages financiers du logiciel développé • Assuré une veille technologique sur les méthodes de pointe en ML appliquées à la gestion de flotte

NLP Data Scientist

Universidade Federal do Paraná

mai 2022 - oct. 2022

6 mois

Curitiba, Paraná, Brésil

1. Gestion des besoins des stakeholders : Formuler des spécifications précises des besoins en matière de fonctionnalités NLP. 2. Analyse et traitement des données sous JupyterLab. 3. Conception d'un modèle Machine Learning LSTM basé sur NLP. 4. Développer des pipelines de NLP complets intégrant la préparation des données, l'entraînement du modèle et le déploiement dans des environnements de production.

Academic Tutor

Bordeaux INP

janv. 2021 - juil. 2021

7 mois

33400 Talence, France

Guided Bachelor's students in understanding Mathematics, Digital Signal Processing, Algorithms, and Data Structures. FR : Guider des étudiants en licence dans la compréhension des mathématiques, du traitement numérique des signaux, des algorithmes et des structures de données.


Formation

Lycée Moulay Ismail

Baccalauréat scientifique, Mathématiques

Mention : Très bien

CPGE MEKNES

Classe préparatoire aux grandes écoles, MP

MPSI/MP

ENSEIRB-MATMECA

Engineer's degree, Ingénierie électrique et électronique

Activités et associations : Water-polo, Vice Président Gastronomie Club

Traitement de signal et Image Digital Signal Processing Relevant coursework : Artificial Intelligence: Pattern recognition Deep Learning Lightweight Al on embedded system Image and video processing : Computer vision Segmentation and morphology Advanced Signal Processing Methods : Radar signal processing Random process and information theory Optimal and adaptive digital filtering Algorithmic optimisation techniques : C language and GPU DSP on programmable component C++, C, Python, Matlab


Licences et certifications

Applied Data Science with Python

Délivré le : juin 2023

Certifié par University of Michigan

Practical Data Science on the AWS Cloud

Délivré le : avr. 2023

Certifié par DeepLearning.AI

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