anass elkhadiri

Migration complète des plateformes Arval Connect d’OpenStack/Kubernetes on-premise vers AWS (EKS, ECS) ● Architecture from scratch, IaC Terraform, RBAC, IRSA, Karpenter, HPA & KEDA, ALB controller, HAProxy, Keepalived, add-ons, Cilium, VPC CNI, EBS/EFS/S3/CephFS CSI drivers, GuardDuty, CloudWatch ● Réarchitecture applicative orientée Event-driven: Couplage faible, traitements aysnchrones, orchestration serverless (RabbitMQ, SQS/SNS fan-out, EventBridge, Lambda, Lambd, Step Functions) ● Refonte des pipelines CI/CD Jenkins et Implémentation des playbooks Ansible de déploiement ● Mise en place de la Landing zone AWS (20 comptes) • Provisioning account factory AFT par CI/CD GitOps et IaC Terraform, SCPs, Config, IAM, SSO, CloudTrail, GuardDuty, CloudWatch, Security Hub) • Migration de IaC Coudformation vers terraform et Intégration centralisée avec AWS Service Catalog ● SRE & RUN & Optimisation : • Mise en production, Supervision proactive (Security Hub, CloudWatch, Grafana, ELK, X-Ray), résolution d’incidents, réplication des bases de données, patching et remédiation automatique de l’infrastructure • Support technique aux audits RGPD & ISO 27001 • Amélioration de la scalabilité, performance et la résilience ● Mise en place de l’analytique de données AWS (Warehouse Redshift, Dashboard QuickSight, ETL Glue, Kinesis Data firehose, Lambda, eventbridge, Step functions, Athena, S3 datasets, SQL querying, Python, JuyterLab) ● Rédaction et maintien de la documentation technique (DAG, DAT, DEX, processus, User guide, HowTo) ● Mise en place from scratch de bout en bout et MCO des outils et des pipelines CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Sonarqube, Docker) sur une infrastructure AWS (SpotFleet, VPC, IaC Terraform, AMIs avec Packer/Ansible) ● Déploiement GitOps applicatif (Helm, ArgoCD), monitoring avec Kube-Prometheus & Grafana ● Amélioration continue de la qualité du code et réduction de la dette technique SonarQube

Au sein du département OSIRIS (Optimisation, Simulation, Risques et Statistiques), j'ai contribué à plusieurs projets autour des chaînes d'outils visant à optimiser et simuler l'équilibre entre l'offre et la demande d'électricité, dans un environnement contraint en termes de performance et de volume de données. ✅ Mise en œuvre et MCO du pipeline CI/CD sous Gitlab (Runners Kubernetes) ✅ Développement et automatisation des tests unitaires (Jenkins, Google Test, Boost.Test) ✅ Évolutions fonctionnelles (Modélisation, programmation linéaire et dynamique Stochastique, Solveur IBM CPLEX) ✅ Analyse et amélioration des performances (temps de calcul, consommation mémoire, I/O Disk) des applications (gprof, perf, Valgrind Callgrind & Memcheck & Massif, iostat, sacct slurm) et l’exécution des jobs sur l’infrastructure HPC (Calcul Haute Performance) orchestré par slurm : ▪️ Profiling des performances et de l’utilisation des ressources ▪️ Optimisation de l’allocation des ressources (tasks, CPU, threads, mémoire) et des priorités de jobs ▪️ Configuration des Affinités des nœuds (utilisation de la mémoire et des caches CPU locaux) ▪️ Implémentation du parallélisme via OpenMP et optimisation de la mise en cache des applications ✅ Migration des outils Python et R en C++ ✅ Développement full stack d’une plateforme Web analytique multi utilisateurs de visualisation de données (JupyterHub, Nginx Load Balancing, LDAP, NFS, Python3 Dash & Bokeh & Plotly & matplotlib & Seaborn) ✅ Rédaction de la documentation technique et utilisateur ✅ Support technique aux équipes métiers et utilisateurs externes

Développement dans un environnement normatif et contraint d’un logiciel embarqué pour la concentration des pannes du système de drone tactique Patroller Stack Technique : - Norme : DO178B DAL-C - Méthodologie : Cycle en V - Gestion de versions : Git - Langage de programmation : C++11(Design patterns , multithreading ) - Langage de description des données : XML , XSD - Protocoles de communication : DDS , SNMP - Tests unitaires avec Boost - Analyse et amélioration des performances CPU et mémoire.

Développement d’un module pour la stabilisation des drones basé sur des capteurs ultrason et de flux optique. Etude détaillé de l’architecture générale du drone et des protocoles de communications -Tests et essais sur le capteur de flux optique (PX4FLOW) pour caractériser les données en sortie et rédaction de la documentation post test. -Choix de la plateforme et l’environnement de développement en fonction d’un certain nombre de critères (taille, interfaces disponibles, fréquence de fonctionnement ...) -Réalisation du prototype et développement du microcontrôleur ( processeur ARM 32 bits Cortex-M4) -Rédaction et mise à jour du dossier technique lié au cycle de développement du projet. Compétences et environnements techniques: C/C++, linux Ubuntu, Uart, I2c, Visual studio, GCC, Git, processeur ARM cortex M4, Mavlink, Qt projet personnel : Traitement d’image et de vidéo en langages C/C++ sur une carte Raspberry sous environnement multitâche temps réel à base d'OS temps réel FreeRTOS -Port et Configuration du FreeRTOS selon l’architecture cible -Installation et compilation de la bibliothèque Open CV, développement des modules (taches) de traitement en tenant compte de la contrainte temps réel (ordonnancement) -Lecture, traitement, affichage et stockage de l’image et/ou vidéo à partir de la camera en temps réel. -Image : amélioration de la netteté, luminosité, recherche de contours atténuation de bruit, recadrage, filtrage. -Vidéo : La détection de visage et/ou de mouvements.

Conception et réalisation d’un système embarqué pour l’automatisation de la documentation des arrêts des lignes de production (suivi des moyens de production). - Etude détaillée de la structure et les modes de fonctionnement de la ligne de production - Conception et intégration des IHM dans les écrans tactiles et pupitres - Développement du middleware (Application en vb.net qui fait interface entre les sorties des écrans tactiles et une base de données SQL server) - Tests de validation et d’intégration - Rédaction de la documentation technique et le guide d’utilisation Stack technique : Visual studio, VB.net, SQL server, IHM, Ethernet, CAN, technologie siemens, robotique ABB

Intégration d’un système de contrôle de niveau d’eau basé sur des capteurs. -Rédaction de cahier des charges en fonction du besoin exprimé par le client -Modélisation, choix des équipements et réalisation du prototype (photo) afin de concrétiser et valider le choix de la conception -Développement des microcontrôleurs -Installation et mise en œuvre des capteurs, des cartes électroniques et des panneaux de signalisation -Renouvellement des armoires électriques et des cartes électroniques. -Supervision de la station de pompage. Compétences et environnements techniques: C, RS232, I2C, IDE arduino

Analyse, conception et réalisation d’une application pour la gestion des bons des commandes des clients -Rédaction de cahier des charges en fonction du besoin exprimé par le client -Développement de l’application en langage C++ sous environnement Linux: version 1 -Développement de l’interface graphique avec une liaison à une base de données SQL server : version2 Compétences et environnements techniques: C++ orientée objet, GNU/Linux Ubuntu, SQL server, vb.net script Shell