Anass Nadi

CONSULTANT DATA & BI | Power BI | Snowflake | Databricks | Azure | Microsoft Fabric | IA appliquée à la BI – Vinci Contexte : Mission au sein du service DRTO (Data) dans un contexte de structuration d’une plateforme data moderne. Objectif : définir la stratégie data, industrialiser les flux de données et développer des solutions BI performantes intégrant des capacités d’analyse avancée pour le pilotage métier. Réalisations & responsabilités : • Pilotage de la roadmap data (priorisation des use cases, coordination métiers/IT, suivi des projets) • Recueil des besoins, cadrage fonctionnel et rédaction des spécifications • Conception de dashboards Power BI (modélisation, DAX avancé, indicateurs métiers) • Optimisation des performances et amélioration de l’UX des dashboards • Intégration de fonctionnalités d’IA dans Power BI (analyses prédictives, détection d’anomalies, insights automatisés) • Fiabilisation et gouvernance des données (qualité, règles de gestion, standardisation des KPI) • Conception d’architectures data sur Azure (Data Factory, Data Lake) et intégration des flux • Développement de pipelines ELT et modélisation des données sous Snowflake (data marts, schéma en étoile) • Traitement et transformation des données avec Databricks (notebooks, Spark, optimisation des workflows) • Contribution à la mise en place de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, intégration Power BI) • Participation aux phases de recette, validation et déploiement • Standardisation des livrables et accompagnement des utilisateurs Environnement technique : Power BI (DAX, Power Query), Snowflake, Databricks (Spark), SQL, Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake), Microsoft Fabric, Modélisation de données, Data Governance, IA appliquée à la BI

CONSULTANT BI | DATA ANALYST – Qlik Sense / Qlik View – Cloud Contexte : Dans le cadre de la modernisation des outils de pilotage pour plusieurs entités régionales, j’interviens en tant que Data Engineer & Data Analyst spécialisé Qlik pour construire et maintenir des tableaux de bord stratégiques sur Qlik Sense SaaS (Qlik Cloud). L’objectif principal est de fournir aux directions métiers (Finance, Risques, Relation Client) des indicateurs fiables et actualisés, basés sur une consolidation de données multi-sources (SQL Server, Oracle, Snowflake, API internes). Missions principales : • Recueil et formalisation des besoins métiers en collaboration avec les utilisateurs clés (contrôle de gestion, direction technique, équipes actuariat et RH). • Conception et développement de dashboards Qlik Sense dynamiques adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques : performance commerciale, sinistralité, analyse de charges, pilotage RH. • Création de modèles de données Qlik (QVD) pour assurer des temps de réponse optimaux, en structurant les données via des couches staging, modélisation et visualisation. • Mise en œuvre de scripts ETL dans Qlik pour transformer, agréger et historiser les données provenant de fichiers plats, bases SQL, Oracle, Snowflake et API internes. • Développement sur Snowflake : création de tables, vues et schémas, mise en place de flux ELT, optimisation des performances de requêtes (clustering, partitionnement, cache) et intégration avec Qlik Cloud. • Publication et administration des applications dans Qlik Cloud, gestion des droits utilisateurs et des partages d’application selon la gouvernance définie. • Optimisation des expressions Set Analysis, des visualisations complexes et temps de chargement. • Participation aux comités projet et réunions de cadrage, avec restitution régulière des avancées et animation de démonstrations fonctionnelles. • Support aux utilisateurs : maintenance corrective et évolutive des dashboards, réponse aux demandes d’analyses ponctuelles. Environnement technique : Qlik Sense SaaS (Qlik Cloud), QlikView, QVD/QVF, SQL Server, Oracle, Snowflake, SQL, Excel, SharePoint, Power BI (ponctuel), Jira, API REST.

CONSULTANT BI | DATA ANALYST Contexte : Dans le cadre de la modernisation du système décisionnel de GPO, j'interviens en tant que Consultant BI spécialisé Power BI pour concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord analytiques au sein d'une plateforme Data Azure, reposant sur Snowflake et SQL Server. L'objectif est d'accompagner les directions métiers (Finance, Opérations, RH, Marketing) dans la mise à disposition d'indicateurs fiables, automatisés et exploitables pour le pilotage de la performance. Missions principales : • Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers en collaboration avec les responsables de département et la DSI. • Conception et développement de rapports Power BI interactifs, dynamiques et automatisés (KPI financiers, productivité, suivi commercial, indicateurs RH). • Modélisation, optimisation et gouvernance des données (DAX, Power Query) selon les bonnes pratiques BI. • Intégration et préparation des données via des flux ELT sur Azure, avec gestion de la qualité, de la fiabilité et de la traçabilité des données dans Snowflake. • Développement SQL avancé (tables, vues, procédures stockées) sur Snowflake et SQL Server. • Mise en œuvre de transformations de données avec DBT (Data Build Tool) pour standardiser les modèles analytiques, assurer la documentation des flux et garantir la qualité des données via des tests automatisés. • Participation au déploiement progressif de Microsoft Fabric pour unifier les pipelines de données, consolider la couche sémantique et optimiser l'intégration entre Power BI, Dataflows Gen2 et les lakehouse Azure. • Mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance Power BI Service : workspaces, datasets certifiés, gestion des accès et RLS. • Gestion des incidents BI : diagnostic, correction des anomalies de données ou de rapports, suivi des incidents et communication avec les équipes métiers et IT. • Relation métiers et accompagnement des utilisateurs : support fonctionnel, amélioration continue des rapports, animation d'échanges avec les parties prenantes, documentation technique et fonctionnelle. Environnement technique : Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, Azure, SQL Server, DBT, SQL, DAX, Power Query, Excel, SharePoint, Jira, Git.

CONSULTANT DECISIONNEL | DEVELOPPEUR BI / DATA / ETL Contexte : Au sein de Marjane Holding, je suis intervenu comme Consultant Décisionnel confirmé, avec un rôle transverse entre les équipes métiers et IT. Mon action a porté sur la modernisation de la plateforme décisionnelle, l'accompagnement au self-service BI, et la migration des solutions On-Premise vers le Cloud Azure. Missions principales : • Analyse des besoins métiers (finance, logistique, retail) et définition des KPIs en collaboration avec les directions opérationnelles. • Conception et industrialisation de pipelines de données dans Azure Data Factory pour orchestrer l'ingestion et la transformation des données multi-sources vers Azure Data Lake et Azure Synapse Analytics. • Développement et optimisation de traitements sous Databricks (notebooks PySpark, SQL) pour la préparation et l'enrichissement des datasets analytiques. • Modélisation et gestion des entrepôts de données dans Azure Synapse Analytics : création de tables optimisées, vues SQL et procédures stockées. • Développement de rapports et tableaux de bord interactifs sous Power BI et Qlik Sense, avec modélisation DAX avancée et mise en place du self-service BI. • Migration de Cognos Analytics vers Power BI et accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. • Migration Qlik Sense et rationalisation des applications décisionnelles pour améliorer la gouvernance et la cohérence des indicateurs. • Migration des entrepôts de données et des flux de l'On-Premise vers le Cloud Azure avec validation de la cohérence et contrôles qualité. • Participation à la conception et industrialisation de flux ETL avec Semarchy xDI pour l'intégration de données hétérogènes. • Participation à la roadmap BI : coordination avec les métiers, suivi des priorités projets, reporting d'avancement via Jira. • Animation d'ateliers fonctionnels, rédaction de documentation et formation utilisateurs (Power BI Self-Service, Qlik Sense). Environnement technique : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Power BI, Qlik Sense, DAX, Azure Data Lake, SQL Server, Oracle, Power Query, Cognos Analytics, Semarchy xDI, SQL, Jira, Agile (Scrum).

INGENIEUR SYSTEME ET ADMINISTRATION BI CHEZ LE MINISTERE D’ECONOMIE ET DES FINANCES : Au sein du ministère d’économie et des finances. En tant qu’Ingénieur système et administration BI, mes missions étaient : Tâches réalisées : (50 % TECHNIQUE ET 50 % GESTION DE PROJET) CONSULTANT MOA BI | IBM COGNOS • Pilotage et coordination des projets BI, avec un focus sur l’implémentation et l’optimisation d’IBM Cognos Analytics et l’adoption de Power BI. • Animation des ateliers métiers pour comprendre les besoins et formaliser les exigences en termes de reporting et d’analyse décisionnelle. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, en assurant l’adéquation avec les contraintes métiers et techniques. • Développement de rapports et dashboards interactifs sous Power BI (finance, suivi budgétaire, gestion RH), avec modélisation DAX et Power Query. • Déploiement et administration de Cognos Analytics (installation distribuée sur 5 serveurs en Load Balancing), garantissant performance et scalabilité. • Mise à jour et optimisation du dossier d’architecture technique (DAT) pour assurer la pérennité et l’efficacité de la plateforme Cognos. • Support et accompagnement des utilisateurs, diagnostic des problématiques Cognos et coordination avec les équipes techniques pour la résolution des incidents. • Optimisation des performances des cubes Cognos et amélioration des requêtes pour un accès plus rapide aux données stratégiques. • Développement et gestion de procédures stockées Oracle pour préparer et structurer les données en amont des reportings BI. CONSULTANT BI CHEZ LA CNSS : • Migration des données de l'application Réclamation CNSS via Talend. • Développement et test des Jobs Talend. • Livraisons des Jobs Talend. • Automatisation des flux d'intégration et des traitements ETL sous Talend. • Mise en place et documentation des procédures stockées Oracle utilisées dans les flux Talend. • Participation à la stratégie de tests et de recette des chaînes de traitements. • Optimisation des performances des Jobs Talend pour améliorer l’efficacité des traitements de données. Environnement technique : Power BI, IBM Cognos 9.2, Windows Server 2012, Talend, Oracle, SAP BO, SQL, DAX, Power Query, Cycle en V, Excel.

INGÉNIEUR BI ET D’EXPLOITATION – DECIZIA (Client : La Centrale Danone) Contexte : Prestataire chez La Centrale Danone, j’ai assuré l’exploitation, l’administration et l’évolution de la plateforme décisionnelle, dans un rôle mêlant exploitation (RUN) et développement BI (BUILD). Missions principales : • Exploitation et administration quotidienne de la plateforme BI (supervision, astreintes 24/7, gestion des incidents et escalades N3). • Tierce maintenance applicative (TMA) des solutions BI et accompagnement des utilisateurs métiers. • Administration et installation des serveurs BI IBM Cognos, gestion du portail BIRDS (rôles, droits d’accès, planification, gestion du patrimoine de rapports). • Migration de la plateforme de Cognos 9.2 vers Cognos 10.2, avec mise à jour des cubes et rapports existants. • Conception et déploiement de cubes OLAP avec SSAS et Cognos PowerPlay Transformer, permettant le suivi des ventes et des performances produits. • Surveillance des différents traitements (Astreinte/Exploitation 24/24 7/7) Escalade et suivi des incidents avec le N3. • Développement de rapports analytiques avec Cognos Report Studio et Analysis Studio. • Création de rapports automatisés pour le suivi des tendances du marché et des KPIs produits. • Développement d’ETL avec SSIS pour alimenter l’entrepôt de données. • Contribution à la mise en place et à l’évolution de la suite Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI). Environnement technique : IBM Cognos 9.2/10.2, Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI), SAS 9.4, Windows Server 2012, SQL, BIRDS.