Anasse Borji

• Étude du besoin et proposition de solutions techniques. • Cadrage des nouveaux sujets en collaboration avec les PO/PM et les parties prenantes. • Participation à la définition de la roadmap produit et au chiffrage des User Stories dans un contexte Agile. • Présentation des solutions et accompagnement des utilisateurs tout au long du cycle de vie des projets. • Développement des modèles dbt pour l'ingestion des données dans les différentes couches. • Développement des scripts de transformations modélisés et réutilisables. • Mise en place des tests de qualité de données (tests dbt). • Documentation automatisée des modèles dbt via dbt Docs. • Gestion des déploiements automatisés vers Snowflake. • Développement du modèle sémantique à l’aide de Tabular Editor. • Implémentation et administration de stratégies de sécurité avancées via les rôles RLS et OLS dynamiques. • Création d'indicateurs métier avancés, mesures DAX complexes et KPI stratégiques. • Développement de tableaux de bord Power BI favorisant la prise de décision et le suivi de la performance. • Analyse et optimisation des requêtes DAX afin d'améliorer les temps de réponse et les performances des mesures complexes. • Optimisation des performances du modèle sémantique Power BI (agrégations, partitionnement, bonnes pratiques VertiPaq, optimisation du rafraîchissement). • Réalisation d'audits techniques et identification des axes d'amélioration sur les couches Data et Reporting. • Mise en place et gestion des environnements Hors Production et Production. • Déploiement des rapports dans les différents Workspace via un flux CI/CD multi-environnements. • Modernisation et optimisation des pipelines CI/CD afin d'améliorer la fiabilité et la rapidité des déploiements et des rafraichissements. • Support technique de niveau expertise, accompagnement des utilisateurs et transfert de compétences aux équipes projet.

• Étude des besoins et proposition de solutions techniques. • Participation au chiffrage des user stories. • Développement sur les couches SSIS et SSAS. • Développement et optimisation de scripts T-SQL et procédures stockées. • Correction des anomalies de production. • Conception et implémentation de pipelines de données robustes sur Azure Databricks (notebooks ETL/ELT PySpark et SparkSQL). • Développement et orchestration de flux de données avec Azure Data Factory pour automatiser l'ingestion, la transformation et le chargement des données depuis différentes sources vers Azure Data Lake. • Mise en place et supervision des chaînes de traitement ADF (triggers, monitoring, gestion des dépendances et reprise sur incident). • Ingestion de données multi-sources dans le Data Lake et préparation pour analyse dans Synapse Analytics. • Analyse et validation des processus de migration des flux de ventes d'Oracle vers SQL Server. • Identification des écarts et risques liés à la migration, proposition de solutions correctives. • Rédaction de rapports d'audit et présentation des résultats aux parties prenantes.

• Étude des besoins et proposition de solutions techniques et fonctionnelles. • Cadrage des nouveaux sujets en collaboration avec les PO/PM et les parties prenantes. • Participation au chiffrage des user stories. • Développement des flux SSIS. • Développement et optimisation de scripts T-SQL et procédures stockées. • Développement des indicateurs au niveau du cube SSAS. • Développement des rapports SSRS. • Développement des rapports Power BI. • Optimisation des performances des traitements, cubes, modèles de données et requêtes. • Mise en place des stratégies de versioning, gestion des branches et résolution des conflits Git. • Coordination des déploiements en environnements Hors Prod et Production. • Analyse des incidents, gestion du MCO et amélioration continue des processus. • Rédaction de la documentation. • Support et transfert de compétences aux nouveaux arrivants.

• Étude des besoins clients fonctionnels et techniques. • Proposition de solutions techniques et fonctionnelles. • Animation des ateliers de cadrage et traduction des besoins métier en spécifications techniques. • Développement et modification des packages sur les couches SSIS, SSAS et SSRS. • Optimisation des scripts SQL et du chargement des flux. • Définition de l'architecture décisionnelle et des standards de développement BI. • Modélisation, développement et publication des rapports Power BI. • Automatisation de la gestion des rapports Power BI via PowerShell. • Développement des rapports Power BI pour le suivi des incidents Prod et PreProd. • Développement de scripts ETL en Python pour l'extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources multiples. • Migration des flux ETL de Dataiku vers des notebooks PySpark et SparkSQL en assurant la continuité fonctionnelle et la qualité des traitements. • Refonte et optimisation des traitements existants pour améliorer les performances et réduire les temps d'exécution. • Validation et contrôle de la qualité des données à chaque étape du processus d'intégration.

- Analyse descriptive des données de vente pour le pilotage des activitées en utilisant les technologies du Machine Learning. - Conception, Implémentation et Optimisation des processus ETL -Conception, Implémentation et Optimisation des Rapports et Dashboards (Tableaux de bord) dans Microsoft Power BI Desktop. - Création des colonnes et mesures DAX basées sur les modèles de données pour enrichir les Visuels Power BI. -Deep Learning pour la prédiction des ventes (Forecasting time series) -Langage : Python