Andrés Martinez

Desarrollo completo del sitio web de comercio electrónico para Regalos Ana Fátima, desde cero. Lideré todas las fases del proyecto: análisis, arquitectura, desarrollo backend, diseño frontend y puesta a punto para lanzamiento. Responsabilidades y logros técnicos: 🌐 Creación de la estructura completa de base de datos relacional (MySQL): productos, stock, usuarios, pedidos, direcciones, etc. ⚙️ Desarrollo backend con PHP + MySQL, aplicando validación, seguridad y lógica de negocio personalizada. 🛒 Implementación de carrito de compra, gestión de stock dinámico y flujo completo de compra. 💳 Integración de pasarela de pagos segura con Redsys. 📩 Sistema de verificación por correo, gestión de usuarios y recuperación de contraseña. 🛠️ Panel de administración con funciones avanzadas: control de stock, pedidos, usuarios y edición de productos. 🎨 Diseño frontend responsive, limpio y adaptado a la identidad visual del negocio con HTML5, CSS3, JavaScript y Tailwind CSS. 🔐 Buenas prácticas en seguridad (validación de formularios, sesiones, roles). 🔍 Actualmente el proyecto está finalizado a nivel técnico y en proceso de publicación oficial por parte del cliente. Tecnologías utilizadas: PHP · MySQL · HTML5 · CSS3 · JavaScript · Tailwind CSS · Git · Redsys · MVC

Skills: Comunicación · Manejo de la presión · Atención al cliente · Ventas · Resolución de problemas

Diseño y desarrollo completo del sitio web oficial para el gimnasio Contact Murcia MMA, combinando rendimiento, diseño visual de alto impacto y optimización SEO para posicionamiento local. Responsabilidades y logros: Diseño mobile-first responsive con Tailwind CSS y JavaScript moderno (ES6+). Implementación de animaciones y efectos visuales fluidos sin comprometer rendimiento. Desarrollo de secciones estratégicas orientadas a conversión: horarios, disciplinas, instructores, opiniones, contacto. Optimización completa para Core Web Vitals y SEO técnico: etiquetas meta, schema.org, Open Graph, Twitter Cards, canonical, etc. Estructura y maquetación accesible y WCAG 2.1 compliant. Integración de medios (vídeo, imágenes, mapas, galería Swiper.js) de forma eficiente y profesional. Tecnologías: HTML5 · CSS3 · JavaScript ES6+ · Tailwind CSS · Open Graph · Schema.org · Google Maps Embed · Swiper.js

Desarrollo de un sistema basado en microservicios e Inteligencia Artificial para detección de enfermedades en cultivos (tomate, maíz, patata) y recomendación de tratamientos personalizados, integrando datos climáticos en tiempo real. - Modelado y entrenamiento de modelos con PyTorch (Transfer Learning con ResNet34). - Desarrollo backend con FastAPI y despliegue en contenedores Docker. - Orquestación con Docker Compose y despliegue en VM Ubuntu. - Interfaz desarrollada con Streamlit para pruebas interactivas. - Precisión de hasta 97 % y tiempos de inferencia <1s.