Anes Kriba

Lors de mon expérience en tant que Consultant Junior en IA & Transformation Digitale chez Devoteam, j’ai travaillé au cœur d’une équipe pluridisciplinaire en méthodologie Agile, animant des réunions de cadrage pour comprendre les besoins métier et assurer un suivi efficace des projets. J’ai contribué à la rédaction de livrables scientifiques et fonctionnels, tout en menant des analyses poussées sur des problématiques complexes telles que les données manquantes, le déséquilibre de classes, ou encore les contraintes temporelles. Mon rôle a également impliqué la conception d’un module de contextualisation capable de recommander automatiquement des pipelines IA optimisés, ainsi que le développement de chaînes de traitement agnostiques, réutilisables et performantes, intégrées dans une Knowledge Base. Enfin, j’ai réalisé plusieurs Proofs of Concept pour valider la faisabilité technique et la valeur métier de cas d’usage IA, en apportant des solutions concrètes à des verrous scientifiques exigeants.

Lors de mon stage, j'ai travaillé sur le traitement et la classification des signaux EEG pour des applications BCI (Interface Cerveau-Ordinateur) et pathologiques (Schizophrénie). J'ai effectué le prétraitement des signaux pour éliminer le bruit et les artefacts, suivi de l'extraction des caractéristiques pertinentes pour chaque application. Ensuite, j'ai développé et entraîné des modèles de machine learning, tels que les machines à vecteurs de support (SVM) ainsi que des réseaux de neurones profonds (CNN, DNN) pour améliorer la précision et la robustesse de la classification. J'ai évalué les performances de ces modèles en utilisant des mesures telles que l'accuracy, le F1-score et l'AUC, et j'ai optimisé les hyperparamètres pour maximiser les résultats. Grâce à ça j'ai pu améliorer significativement les performances de classification des signaux EEG, en développant des solutions robustes et précises pour les applications BCI et pathologiques. Ce stage m'a permis de maîtriser l'analyse des signaux EEG, les algorithmes de machine learning et deep learning, ainsi que les frameworks TensorFlow

Durant ce stage d’un mois au sein de la Banque BADR, j’ai été intégré à l’équipe Maîtrise d’Ouvrage et j’ai participé aux activités suivantes : Assistance à un chargé de Maîtrise d’Ouvrage dans l’analyse fonctionnelle des besoins métiers. Collecte et analyse des besoins auprès des utilisateurs métiers afin de préparer les spécifications. Contribution à la rédaction et à la mise à jour de documents fonctionnels. Gestion et organisation des données liées aux projets en cours. Découverte et compréhension du processus de gestion de projet dans un environnement bancaire. Ce stage m’a permis de développer mes compétences en analyse fonctionnelle, en gestion de données, ainsi qu’une meilleure compréhension de la communication entre équipes techniques et métiers dans un cadre professionnel.