Angoua Fidèle EKUMOU

- J'ai conçu un pipeline de données CSV, IoT/Météo sous Microsoft Fabric et dbt, avec une architecture Lakehouse (Médaillon) alimentant des tableaux de bord Power BI. - Impact : j'ai automatisé 100 % des flux de données, ce qui a rendu les données environnementales disponibles plus rapidement pour les équipes terrain. Environnement technique : Microsoft Fabric, dbt, SQL, Python, Power BI, Power Query, Dataflows, SIG/GIS.

- J'ai conçu et développé des dashboards Power BI pour le COMEX et automatisé des pipelines multi-sources (SQL, Microsoft Fabric, CRM, SharePoint), avec documentation et gouvernance des modèles de données. - Impact : j'ai automatisé les dashboards, ce qui a permis à la direction de suivre le budget et l'activité paiements en quasi temps réel. Environnement technique : SQL, Microsoft Fabric, Power BI Desktop/Service, Power Query, DAX, Excel Avancé, JIRA (Agile).

- J'ai mis en place et déployé des tableaux de bord de suivi de la satisfaction client (NPS, réclamations) avec des contrôles de qualité des données, et j'ai migré des traitements SAS vers Python. - Impact : j'ai permis de détecter automatiquement les facteurs d'insatisfaction et les irritants, et j'ai contribué à réduire le churn post-sinistre (attrition −15 %). Environnement technique : SQL, Python (Pandas), SAS, Power BI Service, Power Query, CRM, QlikView, Dataiku.

• Recueil et formalisation des besoins métiers BI pour la direction commerciale et marketing. • Préparation et structuration des données décisionnelles sur la plateforme Dataiku. • Conception et mise en production de tableaux de bord automatisés de suivi d'activité sous Tableau et Power BI. Environnement technique : SQL, SAS, Dataiku, Power BI, Tableau, CRM, Excel Avancé.

Data Analyst Risk - Factofrance (2019-2020) : J'ai contribué à la refonte des modèles de probabilité de défaut (PD) du risque crédit (sous SAS et SQL) et fiabilisé leurs données d'entrée : indice de Gini porté de 30 % à 60 %. Data Analyst BI - Carac (2019) : J'ai construit sous SAS un scoring d'appétence et segmenté la base adhérente : ciblage du top 20 % de la base, +80 % de taux de souscription et rendez-vous conseillers/adhérents multipliés par 3. J'y ai aussi développé les dashboards de pilotage marketing et commercial.