Ania STITI

Création et maintenance de rapports : Développement de dashboards interactifs pour suivre le chiffre d'affaires, les prestations, les ventes et les opérations marketing. (Power BI) Analyse de données : Nettoyage et traitement des données pour éliminer doublons et valeurs manquantes avec des scripts Python/PySpark. Optimisation des flux de données : Structuration des données pour garantir la précision et la cohérence des analyses stratégiques. Segmentation client : Implémentation d'un algorithme K-means pour optimiser les stratégies marketing. Collaboration stratégique : Élaboration de KPI alignés sur les objectifs d'entreprise.

Analyse et visualisation : Étude de la consommation des produits et mise en place de dashboards interactifs. (Python, Power BI) Nettoyage de données : Préparation des données pour assurer des insights exploitables.

Analyse des ventes et achats : Nettoyage, structuration, et visualisation des données pour optimiser la prise de décision commerciale. (Excel, Tableau) Mise en place de rapports : Automatisation des analyses pour suivre les performances des ventes et des achats. Gestion des indicateurs clés (KPI) : Création et suivi des KPI pour évaluer les tendances du marché et les opportunités commerciales. Optimisation des processus métiers : Collaboration avec les équipes internes (commerciaux, responsables logistiques) pour améliorer les flux de données et rationaliser les opérations. Analyse prédictive : Identification des schémas récurrents pour anticiper les besoins en inventaire et ajuster les stratégies d’approvisionnement. (Python)