Anis -

Senior Data Analyst | Pricing et Modélisation

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonRequêtes SQLPower BI

Langues

Français

À propos

Introduction

Analyste data avec 10+ ans d'expertise en pricing et modélisation prédictive. Spécialisé en optimisation tarifaire, analyses CLTV et élasticité prix avec Python/SQL/Power BI. Expert en stratégies data-driven pour maximiser revenus et fidélisation client dans secteurs retail et services.

Liens

Expérience de travail

Marketing Data Analyst

NBA conseil

juil. 2024 - Présent

2 ans 4 mois

Paris, France

Modélisation statistique & analyses exploratoires : Exploitation de Python pour repérer tendances, comportements clients, élasticité prix et opportunités tarifaires. Analyse marketing & optimisation des prix : Techniques avancées pour identifier leviers de pricing, segmenter la clientèle, analyser l'élasticité prix et affiner la stratégie. Extraction & transformation (SQL) : Utilisation de SQL pour extraire, nettoyer et intégrer les données, assurant une base fiable pour l’analyse tarifaire. Visualisation & reporting (Power BI) : Création de dashboards interactifs (DAX) valorisant insights statistiques, marketing, élasticité prix et prix, soutenant la décision.

Pricing Analyst

Suncorp Group

oct. 2021 - déc. 2023

2 ans 3 mois

Auckland, Nouvelle-Zélande

Approche CLTV & fidélisation : Création d’un modèle CLTV pour optimiser la rétention, réduire les désabonnements et guider les stratégies tarifaires et promotionnelles. Modélisation prédictive & analyse marché : Modèles (régression, arbres de décision) pour anticiper les ventes, ajuster les tarifs et renforcer le positionnement marketing. Analyse marketing & élasticité prix : Exploitation SQL et analyses sur la demande et l’élasticité pour optimiser les tarifs et affiner la segmentation. Impact des promotions & statistiques avancées : Analyses Python pour évaluer l’effet des promotions sur ventes et profits, avec recommandations chiffrées.

Sr Pricing Analyst

Animates Vetcare NZ

août 2020 - août 2021

1 an 1 mois

Auckland, Nouvelle-Zélande

Réalisé des analyses approfondies des ventes, des prix et de la rentabilité par catégorie afin d’optimiser les revenus et les marges. Développé et automatisé des modèles de tarification et de suivi de la performance à l’aide de SQL, Excel avancé et Power BI. Mis en place des tableaux de bord dynamiques pour suivre les indicateurs clés : croissance, contribution par catégorie, performance SKU et ROI promotionnel. Collaboré avec les équipes marketing, merchandising et logistique pour définir les stratégies de prix et de promotions, améliorant la rotation des stocks et la marge brute. Réalisé des études de marché et analyses concurrentielles pour soutenir les revues annuelles de prix et les décisions stratégiques. Conduit des analyses de rationalisation de l’assortiment afin d’optimiser la gamme de produits et d’éliminer les références sous-performantes. Piloté des projets d’intégration et de centralisation des données (ventes, prix, stocks) pour fiabiliser le reporting et renforcer la prise de décision. Fournit des insights à la direction sur les tendances du marché, le comportement client et la performance commerciale.

Sr Loyalty Analyst

The Warehouse Group

nov. 2018 - août 2020

1 an 10 mois

Auckland, Nouvelle-Zélande

Approche CLTV & fidélisation : Création d’un modèle CLTV pour optimiser la rétention, réduire les désabonnements et guider les stratégies tarifaires et promotionnelles. Modélisation prédictive & analyse marché : Modèles (régression, arbres de décision) pour anticiper les ventes, ajuster les tarifs et renforcer le positionnement marketing. Analyse marketing & élasticité prix : Exploitation SQL et analyses sur la demande et l’élasticité pour optimiser les tarifs et affiner la segmentation. Impact des promotions & statistiques avancées : Analyses Python pour évaluer l’effet des promotions sur ventes et profits, avec recommandations chiffrées.

Financial Analyst

Holiday Inn Club Vacations

juin 2014 - oct. 2018

4 ans 5 mois

Orlando, Floride, États-Unis

Approche CLTV & fidélisation : Création d’un modèle CLTV pour optimiser la rétention, réduire les désabonnements et guider les stratégies tarifaires et promotionnelles. Modélisation prédictive & analyse marché : Modèles (régression, arbres de décision) pour anticiper les ventes, ajuster les tarifs et renforcer le positionnement marketing. Analyse marketing & élasticité prix : Exploitation SQL et analyses sur la demande et l’élasticité pour optimiser les tarifs et affiner la segmentation. Impact des promotions & statistiques avancées : Analyses Python pour évaluer l’effet des promotions sur ventes et profits, avec recommandations chiffrées.

Financial Analyst

SeaWorld

oct. 2012 - mars 2014

1 an 6 mois

Orlando, Floride, États-Unis

Elaboration des prévisions mensuelles (PER CAP-COGS-OPEX). Evaluation de la faisabilité des projets de l’entreprise en application des méthodes IRR, NPV et Payback. Etude et évaluation des performances des restaurants en utilisant la technique d'ingénierie des menus (Menu Engineering) et l'analyse de la valeur de l'objectif (Goal Value Analysis). Rédaction de recommandations sur l'ouverture de nouveaux restaurants stratégiques en vue d'une rentabilité maximale.

Business Operations Manager

9 East Investments LLC

août 2007 - août 2012

5 ans 1 mois

Orlando, Floride, États-Unis

Industrial Engineering Intern

UPS

janv. 2005 - oct. 2007

2 ans 10 mois

Orlando, Floride, États-Unis


Formation

The University of Alabama

Master's degree

2015 - 2017

2 ans 3 mois

Florida International University

Master's degree

2007 - 2007

1 an

University of Central Florida

Bachelor's degree

2002 - 2006

4 ans 8 mois

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