
Anis Sahli
Data Analyst - Certifié Microsoft POWER BI (PL300)
4 recommandations
Salaire / Taux journalier
4 personnes recommandent
Paris, France
Mobilité : Lyon, Genève, ...
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data analyst avec une vraie préférence pour le concret. J’aime comprendre comment un produit ou un service fonctionne avant de regarder les données. Je travaille sur toute la chaîne, de la donnée brute aux indicateurs, avec l’idée simple que la data n’a d’intérêt que si elle est comprise et utilisée. J’accorde beaucoup d’importance à la vulgarisation, aux échanges avec les équipes et à des analyses claires, utiles et sans sur-complexité.
Expérience de travail
ANIS SAHLI EIFreelance
janv. 2024 - Présent
2 ans 10 mois
69340 Francheville, France
Formateur Analyse de données - POWER BI - SQL
janv. 2024 - Présent
2 ans 10 mois
69340 Francheville, France
Data Analyst Freelance
janv. 2024 - Présent
2 ans 10 mois
Paris et périphérie
Dans le cadre de mon activité en freelance, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation et l’analyse de leurs données pour améliorer leur prise de décision. Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de traitement des données : - Collecte et transformation des données : Extraction depuis diverses sources (SQL, APIs, web scraping), nettoyage et structuration des données. - Analyse et reporting : Création de dashboards dynamiques sous Power BI et Python pour fournir des insights actionnables. - Optimisation et automatisation : Développement de pipelines de données et de solutions analytiques avancées pour améliorer l'efficacité opérationnelle. - Data visualisation et storytelling : Mise en place de rapports interactifs permettant une meilleure compréhension des tendances et des indicateurs clés.
Data Scientist
WEKEY SAS
sept. 2022 - oct. 2023
1 an 2 mois
79000 Niort, France
Dans le cadre des responsabilités de ce poste, un outil d'analyse spécialisé pour le marché de l'IT a été conçu. Cette initiative a nécessité le développement de compétences en scrapping afin d'extraire efficacement des données pertinentes directement depuis diverses sources en ligne. Pour une interprétation optimale de ces données, Dash, un outil de visualisation performant, a été privilégié, permettant une restitution claire et intuitive des informations.
Data Analyst
Aramisauto
août 2020 - août 2022
2 ans 1 mois
Arcueil, France
Dans le cadre des responsabilités de ce poste, la mise en place de tableaux de bord a été réalisée afin d'optimiser la gestion des activités de livraison et de reprise de véhicules. À cet effet, Power BI a été employé pour sa flexibilité et ses capacités avancées de visualisation, permettant la consolidation et l'analyse approfondie des données en mettant en avant des indicateurs clés pour la prise de décision. En complément, face à la nécessité d'une vision géographique des opérations, un tableau de bord cartographique a été développé via Dash. Cet outil a offert une représentation spatiale des mouvements de livraison et de reprise, fournissant une vue d'ensemble précise des zones d'activités. La combinaison de Power BI avec la cartographie Dash a amélioré significativement la compréhension et la gestion des opérations, facilitant l'optimisation des parcours et des ressources.
Apprenti data analyst
Edenred
janv. 2020 - juil. 2020
7 mois
92240 Malakoff, France
Etudiant en formation Data Analyst
Wild Code School
mars 2019 - juil. 2019
5 mois
Paris, France
Dans le cadre des missions attribuées pour ce poste, une étude approfondie sur l'analyse des sentiments a été réalisée. Cette démarche a impliqué la collecte, le traitement et l'évaluation des opinions exprimées dans divers ensembles de données. L'objectif principal étant d'identifier, de comprendre et de quantifier les sentiments des utilisateurs ou clients à l'égard de produits, services ou sujets spécifiques. Cette analyse a permis d'extraire des insights précieux, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées basées sur les retours et perceptions du public cible.
Professeur particulier mathématiques + bénévolat
MathsAtDoor
juin 2015 - déc. 2018
3 ans 7 mois
L'Haÿ-les-Roses, France
Cours particuliers pour élèves de primaire, collège et lycée.
Stage de sensibilisation aux métiers de l’enseignement
Collège Henri Barbusse
janv. 2018 - mai 2018
5 mois
92220 Bagneux, France
Dans le cadre des activités associées à ce rôle, un accompagnement hebdomadaire des professeurs de mathématiques au sein d'un collège a été effectué. Chaque semaine, une journée était dédiée à l'observation et au soutien de ces enseignants, permettant ainsi une meilleure compréhension des méthodes pédagogiques employées et offrant l'opportunité d'apporter des suggestions ou des recommandations pour optimiser les approches éducatives.
Formation
Wild Code School
Formation Data Science, Mathématiques et informatique
2022 - 2023
1 an 2 mois
1/ Développer une application d’intelligence artificielle | 150 heures Maîtriser le Machine Learning et ses métriques Comprendre les mathématiques sous-jacentes Développer une application avec Python Paramétrer un réseau de neurones avec Tensorflow / Keras 2/ Traiter des données non-structurées | 120 heures Effectuer de la reconnaissance d’images, notamment grâce aux convolutions (CNN) Appliquer le Deep Learning Traiter les séries temporelles, notamment avec ARIMA Effectuer des requêtes Spark pour le big data et le cloud computing Utiliser la théorie des graphes 3/ Intégrer et déployer une application | 150 heures Déployer une application sous forme de REST API Proposer une interface graphique utilisateur Utiliser Docker 4/ Consolider ses soft-skills | 35 heures Savoir vulgariser du code et des données auprès d'une personne non technique Participer et contribuer à une communauté autours des métiers de la data Développer sa présence en ligne etc.
Conservatoire National des Arts et Métiers
Diplôme d'ingénieur Spécialité Big Data et Intelligence Artificielle, Informatique
2019 - 2022
3 ans 2 mois
Résultat : Félicitations du jury
La formation d’ingénieur est organisée sur 3 années à raison de 600 heures par an pour la partie académique. Les deux premières années privilégient les enseignements généraux. Le temps d’apprentissage en entreprise représente un volume de 3 000 heures. Le rythme de l’alternance est de 15 jours/15 jours en première et deuxième année, de 3 semaines de formation pour 3 mois en entreprise la troisième année. Dans cette formation, compétences abordées : - Définir une architecture Big Data - Concevoir des modèles de données - Concevoir et valider des modèles mathématiques - Développer des traitements d’extraction, de raffinage et de transformation des données - Réaliser des tests de performances - Améliorer et maintenir des développements -Rédiger des dossiers d’analyse fonctionnelle - Réaliser des études - Explorer des solutions techniques -etc.
Université Paris-Saclay
Licence, Mathématiques
Résultat : L2-Mathématiques
Lycée Frédéric Mistral
Résultat : Baccalauréat Scientifique
Université Paris-Saclay
Licence, Mathématiques physique et informatique
Résultat : L1- Mathématiques Physique Informatique
Wild Code School
Mathématiques et informatique
400 heures de formation au métier de Data-analyst. A. STATISTIQUES B. SQL ET BASES DE DONNÉES C. LE LANGAGE DE PROGRAMMATION PYTHON D. EXPLOITER ET RESTITUER LA DONNÉE E. COLLECTER ET PRÉPARER LA DONNÉE F. COMMERCIAL TOOLS G. OUVERTURES G.1- Le rôle des données dans l'IA et le machine learning G.2- Big data G.3- RGPD
Licences et certifications
Associé Analyste de Données Certifié Microsoft : Power BI
Délivré le : janv. 2026
Ingénieur Data
Délivré le : juin 2022