Aniss Cherkaoui Rhazouani

– Pilotage et delivery de plusieurs projets data from scratch (conception, développement et mise en production). – Développement complet de certains produits data en autonomie, et encadrement d'équipes sur d'autres périmètres.

– **TECH LEAD DATA ENGINEER**: Supervision technique et accompagnement des équipes sur l'architecture et le développement des pipelines de données, avec un focus sur la performance et la scalabilité. Collaboration avec les équipes produit et business afin d'aligner les besoins métiers avec les solutions techniques. Encadrement et montée en compétences des équipes sur les bonnes pratiques en data engineering, SQL et Looker. – **TIKTOK NAV PROJECT**: Développement et optimisation de pipelines de données avec Dataform pour alimenter des analyses en temps réel. Amélioration des performances SQL pour optimiser l'affichage des données sur la partie front. Documentation technique détaillée sur Confluence et automatisation des contrôles de qualité des données via Dataplex. – **PROJET USE CASE BRIGHT (ANALYTICS ENGINEER)**: Modélisation et développement des pipelines d'ingestion et de transformation des données avec DBT et BigQuery. Travail en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et proposer des modèles de données optimisés. Conception et amélioration de dashboards Looker, en LookML pour assurer une expérience utilisateur adaptée aux besoins analytiques. – **PROJET CUSTOMER SSDS**: Développement de pipelines de données en Python, SQL et API pour structurer et optimiser l'architecture data du projet. Modélisation et ingestion des données dans BigQuery, avec une séparation claire entre la couche "Domain" et la couche "Use Case". Mise en place de processus CI/CD sur GitLab, assurant un versionning rigoureux et un déploiement efficace des pipelines. – **PROJETS ANNEXES**: Migration et modernisation des pipelines de données vers DBT pour assurer une transformation optimisée des données. Remplacement d'Airflow par Cloud Workflows pour simplifier l'orchestration des traitements. Optimisation continue des requêtes SQL pour améliorer la performance globale des systèmes.

– Mission GCP (BigQuery) et Airflow, en charge de l'industrialisation de pipelines data (SQL/Python) de la couche brute au data mart. – Conception de modèles robustes, amélioration de la qualité des données et collaboration étroite avec Data Analysts/Scientists dans un environnement Data Mesh.

– **PROJET IRIS**: Maintenance, développement de flux d'alimentation. Réalisation, évolution et maintenance de cubes SSAS. Documentation des développements. – **MIGRATION VERS GCP**: Migration des flux MSBI vers l'environnement GCP. Modélisation et développement des pipelines d'ingestion de données. Analyse et résolution des tickets GCP. Documentation des développements via Confluence.

– **MISSION BI ENGINNER**: Maintenance, développement de flux d'alimentation. Réalisation, évolution, maintenance de cubes SSAS et reporting. Documentation des développements via Confluence. – **MISSION TECHLEAD BI**: Administration et architecture sur Informatica et MSBI. Mise en place de méthodologie agile. Support sur les sujets complexes. Gestion de projet technique. Formation des arrivants sur la solution BI et l'architecture. – **PROJET BOOST TRM (L'Oréal)**: Maintenance, développement de flux d'alimentation. Réalisation, évolution, maintenance de cubes SSAS et reporting. Documentation des développements via Confluence.