Anne Pierce

Machine learning et generative AI : >création de cours pour apprendre aux employés d’Airbus à utiliser la suite AIP (gen AI) de Skywise > Recherche de corrélations par machine learning (Python, Scikit-learn) pour identifier pourquoi certaines équipes sont plus performantes. Dashboarding : > Création d’une base de données à partir des fichiers de plusieurs équipes, chacune travaillant sous un format différent. Mise en forme et automatisation de leurs exports (Javascript) Création de dashboards (Looker) > Création de tableaux de bord pour un département de 5000 personnes. Analyse de données : création d’un algorithme pour détecter des non- conformités (Pyspark/, Python, Workshop)

Accompagnement de la direction logistique dans sa transition digitale. Projet multisite - Formalisation des besoins utilisateurs pour le suivi des livraisons - création d’outils interactifs d’analyse et de suivi Harmonisation des KPI dans un contexte multi-site, où chacun travaille différemment. Collecte des données issues de SAP et Salesforce, mise en forme via Alteryx. Réalisation des Dashboard avec Tableau, mise en ligne via Tableau Serveur.

Projets professionalisants dont : NLP et classification d'images. Dans le but d'aider les clients d'un site de e-commerce à tagger correctement les produits qu'ils proposent à la vente, étude de faisabilité sur un moteur de classement d'images et de textes libres. Classification des images: TensorFlow Keras VGG16 Classification des textes: Word2Vec, USE, Bert

Sous-traitance usinage de précision– Prise de contact, écoute du besoin utilisateur, suivi de relation auprès d'une clientèle de grands comptes.

Etude du marché des machines à souder à vague à Singapour, en Thaïlande et en Malaisie. MHE venait de signer un partenariat avec une société japonaise pour la fabrication et commercialisation de cette machine, mais ses commerciaux ne connaissaient pas le marché. Le rapport final donnait l'argumentaire de vente + les noms et coordonnées des directeurs d'usine dans les 3 pays ciblés.