Anselme Canivet

– Doctorat au laboratoire IBISC: utilisation du meta-learning pour la prédiction de la structure 3d de l'ARN. – Veille scientifique des différents modèles existants. – Développement d'un modèle de deep learning (LLM, transformers avec méthodes de parameter-efficient fine-tuning et blocs spécifiques à la reconstruction de molécules). – Enseignement d'un cours d'intelligence artificielle pour des étudiants en troisième année de license.

– Construction d'un outil d'aide à la composition musicale à l'aide de modèles génératifs. – Synthèse sonore par modèles de diffusion et auto-encodeurs variationnels, permettant d'augmenter la richesse d'une banque de sons et d'étendre les possibilités d'un instrument. – Inférence de paramètres de synthétiseur pour la reproduction de sons par CNN.

– Evaluation de l'indépendance de signaux cardiaques sous certains rythmes pathologiques : construction d'une méthode d'utilisation de ceux-ci en un plus grand nombre sans induire de biais durant le développement d'algorithmes de décision de choc au sein de défibrillateurs.

– Stage ouvrier dans le cadre des études. – Palettisation de vélos provenant de 4 lignes d'assemblage. – Réception et expédition de composants et produits finis.