Anthony Michellier

Contexte: La Poste possède une flotte de 17 000+ infrastructures réseaux, et plus de 30 000+ entités utilisatrices de ces services. J’ai été missionné pour faire une reprise et une refonte de ce référentiel interne. Réalisations: - Développement et maintien du process de mis à jour du référentiel. - Développement de rapports sous Power BI. - Analyse de données automatisées. - Détection des infrastructures à résilier. - Développement d’une matrice utilisée quotidiennement dans les agences. Bénéfices: - Mise en qualité d’un référentiel critique - Un nettoyage en profondeur amenant des économies de factures 4M+/annuel - Des interfaces dynamiques et automatisées Environnement: - Data Prep (Power Query) - Data Viz (Power BI) - Data Analyse (Power BI / Excel)

Contexte : Pernod Ricard est une entreprise française de boissons alcoolisées présente dans plus de 85 pays et proposant un portefeuille de plus de 200 marques. J’ai été missionné de développer un outil sous Excel de collecte d’information en interne sur ses 80+ marchés. Réalisations : • Intégration des règles métiers, par des formules avancées, et des règles de mise en forme conditionnelle. • Gestion et automatisation des contrôles de bonne complétion, format des champs via VBA. • Personnalisation de l'outil selon le contexte du marché/utilisateurs (ex: unités, devises monétaires ... ) Résultats : • Un outil avec une structure identique au niveau groupe et une personnalisation au niveau local • Un gain de temps, de qualité de la collecte avec des contrôles automatisés avant renvoi. • Une structure prête à être analyser, et intégrer dans Power BI. Environnement : • Formulaire & MFC (Excel). • Automatisation de la data quality (VBA).

Contexte : L’Harmattan est une maison d'édition qui publie près de 3000 nouveaux titres chaque année et commercialise un catalogue de près de 60 000 références avec des milliers de clients. J’ai été missionné de développer un dashboard de pilotage d’activité afin de suivre de manière analytique, et interactif les KPIs selon plusieurs vues liées aux métiers d’éditeur. Réalisations : • Installation d’un pipeline de données afin de remonter/traiter les données depuis BDD SQL on premise. • Développement d’un dashboard entièrement automatisé sous Power BI, mis à jour toutes les 24h, avec 6 pages de rapport. Résultats : • Meilleur pilotage d’activité avec une vue 360° avec un suivi des KPI en fonction de plusieurs vues analytiques (ex: par titre / par client / différentes vues chronologiques). • Mise à jour entièrement automatisé (vs 1J/mois avant). Environnement : • Passerelle BDD on premise MariaDB (Gateway standard Power BI) • ETL (Power Query) • Dashboard (Power BI)

Contexte : LVMH Patrimoine s’est développé dans une démarche d’upclycing des peaux exotique du groupe.  Situé sur le site de Vendôme, spécialisé en cuirs exotiques, les équipes sont sollicitées pour fournir en peaux/chutes des commandes de différents sites de production Louis Vuitton. Le pôle Patrimoine s’appuie sur un outil Excel de gestion globale de l'activité et ce dernier ne donnait plus satisfaction : Macros VBA limitantes / problème de qualité de données / structure ne permettant pas d’alimenter les KPI. Dans ce contexte, j’ai été missionné de reprendre en main cet outil afin de le rendre opérationnel pour les opératrices, de fiabiliser les données, et créer la structure adéquate pour un meilleur suivi au quotidien. Réalisations : • Audit et mapping des sources de données en lien avec l’outil. • Refonte de l’outil de gestion. • Automatisation de la collecte/import des commandes à traiter (4 typologies/sources différentes). • Automatisation d’envoi de mail sous Outlook. • Développement d’un module d’archivage. • Développement d’un tableau de bord/reporting automatisé sous Power BI de suivi des KPI. Résultats : • Augmentation fiabilité/qualité des données avec une sécurisation des interfaces. • Gain de confort de travail & productivité des opératrices grâce à une automatisation métier de leur process. • Réduction de 30% de la charge de pilotage avec un interfacage automatisé aux différentes sources/inputs. • Automatisation totale de la production/mise à jour du reporting Power BI. Environnement : • Refonte de l’outil de gestion (Microsoft Excel - VBA) • Développement du dashboard de suivi de KPI (Power BI)

Contexte : AXE 3 - Audit Conseil Expertise, est un cabinet comptable, qui avait besoin d'une refonte d'un reporting financier Excel (P&L) pour passer sur un dashboard analytique et dynamique sur Power BI, pour le compte de l'un de ses clients en restauration. Réalisations : Création d’un Dashboard entièrement automatisé sous Power BI à partir d'un extract comptable brut, avec 6 pages de rapport : • Vue annuelle pour comparer l'évolution des rubriques comptables (dépenses/revenus) sur 4 ans. • Vue analytique pour comparer la performance financière de chacun des établissements du groupe de restauration. • Vue mensuelle pour suivre les résultats de manière mensuelle ou compilée (YTD) + % des rubriques en fonction du Chiffre d'Affaires. • Tableau de Bord globale avec un focus des 5 indicateurs principaux (CA / Achats / Salaires / Résultats / Capacité d'autofinancement). • Comparatif des résultats de l'année N avec les années précédentes à période équivalentes (mensuelle / cumulée). • Comparatif des résultats de l'année N avec le budget prévisionnel à période équivalente (mensuelle / cumulée). Résultats : • Automatisation de tout le process de mise à jour du reporting. • Mise à jour et publication en moins de 10 min (vs 1/2J avant). • Partage d'un rapport dynamique pour le client final. • Augmentation de la satisfaction/expérience clientèle. Environnement : • Data wrangling (Power Query). • Data modeling (Power BI). • DashBoard (Power BI).

Contexte : Depuis 2017, le groupe La Poste conduit une opération de transformation de ses infrastructures réseau et téléphonie au niveau national. Pour mener à bien son programme, le client s’appuie sur des compétences externes, notamment sur la gestion des données (GDO). Réalisations : • Développement, maintenance, évolution d’un référentiel de suivi de projet (MS Access). • Automatisation de toutes les étapes du schéma de flux du projet (ex : génération de fichiers Excel de récolte des besoins, sélection des sites éligibles, mise à jour du reporting…). • Industrialisation de l’identification et de la résiliation des lignes téléphoniques historiques. • Audit d’usages, de consommation des lignes historiques. • Récolte, traitement, et analyse de données via Excel (ex : identification des bureaux de poste éligibles au projet…). • Construction, et passation en interne d’un référentiel Réseau au niveau Groupe liant les entités du groupe aux infrastructures réseaux de l’opérateur télécom en charge. (outillage hybride Excel/Access). • Pilotage du pôle Gestion de Données du projet (revue trimestrielle avec le client / gestion du backlog et des priorités…). Résultats : • 29 000+ Bureaux de Poste / 60 000+ collaborateurs déployés ToIP. • 12 000+ lignes envoyées en résiliation – 3M+ de réduction de facture. • Pilotage du pôle GDO durant 5 Trimestres. Environnement : • Gestion de données (Access – SQL). • Analyse de données (Excel). • Automatisation de flux (VBA).

Contexte : « C’est qui le Patron ?! est une démarche de consommateurs créée en soutien aux producteurs. + de 330 millions de produits vendus et une vingtaine de produits crée (trentaine de références), pour la grande majorité vendue en grande distribution. L’équipe Sales suit toutes ces ventes dans un fichier Excel, dont la mise à jour est manuelle, lourde et fastidieuse. Réalisations : • Audit du fichier de suivi de ventes historique. • Développement d’un nouveau fichier de suivi de ventes. • Reporting dynamique, entièrement automatisé. Résultats : • Taille du fichier de suivi divisé par 12. • Un reporting fluide, automatisé et scalable. • Délai mensuel de mise à jour des reportings divisé par 4. Environnement : • ETL (Power Query). • Analyse + Reporting (Excel).

Contexte : Citiz Alpes-Loire est un service de location de voitures en libre-service, accessibles 24h/24 sur plus de 70 communes : Grenoble, Annecy, Chambéry, Saint-Etienne, Vienne, Valence... qui compte 30+salariés. En 2020, Citiz souhaite faire une refonte de leur offre d’abonnement en simplifiant les formules proposées à leur client. Pour cela, l’équipe a besoin d’une analyse détaillée des usages historiques de tous leurs clients afin de les accompagner vers la formule qui leur correspondent le plus. Réalisations : • Traitement, consolidation, structuration des données de facturation (2 ans). • Analyse de l’activité et des usages des clients par type de véhicule. • Simulateur de redirection de formule pour chaque abonné. Résultats : • 750+ clients étudiés. • 20M+ de lignes bruts traitées. Environnement : • ETL (Power Query). • Analyse + Simulateur (Excel).

Contexte : Citiz Alpes-Loire est un service de location de voitures en libre-service, accessibles 24h/24 sur plus de 70 communes : Grenoble, Annecy, Chambéry, Saint-Etienne, Vienne, Valence... qui compte 30+salariés. Citiz Alpes-Loire vient de lancer en 2019, une nouvelle flotte de véhicules en libre-service à Grenoble. Après un an d’expérimentation, le client souhaite obtenir des tendances, des facteurs qui accélèrent ou freinent la relocation d’un véhicule après qu’un client l’a déposé… Réalisations : • Transformation des données bruts d’usages (ETL) • Analyse exploratoire afin d’identifier des variables explicatives • Rapport d’études + recommandations. Résultats : • Identification d’usages abusifs de la part de certains clients. • Identification de quartiers à reprise rapide/lente. • Nouvelle stratégie de délimitation des zones autorisées selon les usages de ces clients. Environnement : • Traitement et analyse de données (Excel-Python). • Visualisation des données géospatiales (Kepler -H3). • Rapport d’études + recommandations (Notebook Jupyter).