Antoine Gintrand

Data scientist / Docteur en physique

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data AnalysisPythonLLMs / Large language modelsDeep LearningMachine Learning

À propos

Introduction

Docteur en physique et ancien postdoctoral, je suis spécialisé dans la modélisation numérique et l’analyse de données complexes. Je développe des compétences en ML, DL et LLM, avec des projets GitHub expérimentaux, notamment un workflow agentic RAG optimisé pour extraire et combiner efficacement des informations issues de plusieurs documents via plusieurs agents. Je souhaite mettre à profit mon expertise pour contribuer à des projets innovants en data science, IA appliquée ou R&D numérique.

Liens

Expérience de travail

post doctoral followship

ELI Beamlines

juil. 2020 - déc. 2024

4 ans 6 mois

Prague, Tchéquie

At ELI-Beamlines, I led research projects focused on the simulation and analysis of high-energy shockwave dynamics induced by ultra-intense laser–plasma interactions. My work combined large-scale numerical modeling with high-dimensional data processing, contributing to experimental campaigns and international collaborations. Key responsibilities and achievements: Designed and implemented 5 simulation models to study shockwave propagation and radiative effects in high-energy-density physics. Ran over 200 high-performance simulations on national supercomputers to explore parameter spaces and validate theoretical models. Developed custom Python-based tools for data processing, statistical analysis, and visual exploration of simulation outputs. Participated in 3 international collaborations, integrating simulation data with experimental diagnostics. Published 10 peer-reviewed articles and presented results at international scientific conferences. Gained strong experience in data structuring, scientific computing, result communication, and automated workflows. This role allowed me to build deep technical skills in numerical simulation, data analysis, HPC environments, and scientific programming—competencies highly relevant to data science positions involving complex systems, structured data, and model-based reasoning.

CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives

mars 2016 - oct. 2019

3 ans 8 mois

Paris, France

PHD Graduate Student

oct. 2016 - oct. 2019

3 ans 1 mois

Paris, France

analytical and numerical modeling of supernova remnant in radiative stage.

Stagiaire

mars 2016 - oct. 2016

8 mois

stage astrophysique, instabilités dans les restes de supernovae


Formation

Observatoire de Paris | PSL

Doctorat, Physique

2016 - 2019

3 ans 1 mois

Master 2 physique université Bordeaux 1 (master fusion)

fusion thermonucléaire par confinement inertiel

2015 - 2016

2 ans

enseirb-matmeca

Diplôme d'ingénieur, Mathématiques appliquées

2013 - 2016

4 ans


Licences et certifications

Agentic AI with LangChain and LangGraph

Délivré le : sept. 2025

Certifié par Unknown Organization

Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

Délivré le : août 2025

Certifié par Unknown Organization

Portfolio

Segmentation 3D de structures complexes avec Attention-Gated U-Net

Multi‑Agent RAG Workflow for Intelligent Document Querying

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