Antoine Kourmanalieva
Software engineer
Salaire / Taux journalier
Bordeaux, France
Freelance
À distance uniquement
Expertises
Langues
À propos
Introduction
⚡ Je conçois, développe et connecte des produits SaaS à l’IA au quotidien : archi, dev, review, automatisation, intégration d’agents. Tu paies un fullstack senior, tu as la vélocité d’une petite équipe produit. 8+ ans de développement fullstack. J’ai co-fondé CozyUp (4 500+ hôtes, 15 000+ propriétés), piloté des projets de A à Z pour Numsanté (bfordoc, MonStaffMedical), et j’accompagne aujourd’hui des clients en tant que CTO / Lead dev.
Expérience de travail
Co-Founder & Lead Tech
Kabuki.team (Collectif de Freelance)Freelance
janv. 2025 - Présent
1 an 10 mois
Bordeaux, France
Nous architecturons des solutions logicielles d'exception pour les projets les plus ambitieux. Notre collectif d'experts s'engage à vos côtés comme un véritable partenaire stratégique, garantissant l'excellence technique et une transparence absolue.
Co-Founder - CTO @CozyUp.com
CozyUp
janv. 2022 - oct. 2025
3 ans 10 mois
La première application dédiée aux conciergeries et aux hôtes, facilitez-vous la vente de services supplémentaires pour des voyageurs conquis.
Développeur Full Stack
Mon Staff Médical
févr. 2021 - déc. 2022
1 an 11 mois
Bordeaux, France
Une solution innovante qui permet au sportif de créer son staff médical en choisissant son médecin, son nutritionniste, son kiné, podologue, psychologue du sport ... adaptés à son sport et à sa pratique. Poste : Responsable technique - Analyse des besoins et étude de faisabilité - Création des spécifications techniques - Maintenance de la plateforme - Conseil stratégique sur le pôle technique - Evolution de la plateforme avec de nouvelles fonctionnalités Vue, Vanilla JS, NodeJs, Django, Postgres, MongoDB, Amazon Web Services, API Rest, microservices, Docker
Développeur Full Stack
bfordoc
nov. 2018 - déc. 2022
4 ans 2 mois
Bordeaux, France
BforDoc est une plateforme Web née par la volonté d’un groupe de médecins spécialistes d’améliorer la qualité des échanges entre médecins et patients grâce à l’appui d’outils numériques. Frontend : Vue Backend : NodeJs, Django Base de données : Postgres, MongoDB, Amazon Web Services Architecture : API Rest, Architecture microservices DevOps: Docker
Data Scientist
SYNSIGHT
mars 2018 - août 2018
6 mois
Région de Paris, France
Création d'une plateforme de traitement de bases de données de chémoinformatique et application du machine learning pour la prédiction de propriétés de molécules d’intérêt thérapeutique. Outils utilisés : Python, bash, MySQL(MariaDB), Tensorflow 1.5, Scikit-learn Deepchem 2.0, openbabel, et align-it.
Formation
Université de Bordeaux
Master 2
2016 - 2018
3 ans