Antoine LUBOYA MBINGILA

Au sein d’APICIL, groupe de protection sociale et patrimoniale, j’interviens en tant que Business Analyst IA et Product Owner IA sur des sujets de transformation data et d’intelligence artificielle appliqués aux métiers de l’assurance vie et de la relation client (Banque privée). Mon rôle consiste à identifier, cadrer et piloter des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, en lien avec les enjeux métiers (optimisation des processus, amélioration de l’expérience utilisateur, automatisation et aide à la décision). • Recueil et analyse des besoins auprès des équipes métiers ( épargne, relation client) • Identification et qualification de cas d’usage IA (NLP, scoring, automatisation, assistance à la décision) • Rédaction des expressions de besoin, user stories, spécifications fonctionnelles et techniques • Pilotage de la roadmap produit en méthode Agile (Scrum) • Coordination entre les équipes métiers, data (data scientists / data engineers) et IT • Suivi de la mise en production des solutions et accompagnement à leur adoption • Définition et suivi des KPIs de performance et d’impact business des solutions déployées • Intérim en tant que responsable d’équipes Projets : • Automatisation documentaire (OCR, LLM, extraction de données). • Traitement des opérations bancaires et assurantielles. • Analyse intelligente de portefeuilles clients. • Assistance augmentée pour conseillers patrimoniaux. • Automatisation de l'analyse successorale. • Extraction d'informations à partir de documentation financière complexe (term sheets, OST, documentation réglementaire). • Conception d'assistants métiers Back Office fondés sur l'IA générative. Equipe : Responsable | PO/BA | Tech Lead | Ingénieurs IA | Testeurs : 10 personnes Résultats: • Réduction de 70 % des temps de traitement sur plusieurs processus métiers grâce à l'automatisation par IA générative (actes de gestion, opérations bancaires, successions). • Réduction majeure des erreurs de traitement grâce à l'automatisation des contrôles métier et documentaires. • Déploiement de produits IA générative utilisés par les conseillers et équipes Back-Office pour accélérer la prise de décision. • Industrialisation de plusieurs cas d'usage IA à fort impact métier et fort potentiel de création de valeur.

Dans le cadre d’un mécénat de compétences, j’ai rejoint un programme porté par Deloitte et l’Institut de l’Engagement afin de réfléchir à la démocratisation de l’intelligence artificielle. Ma mission consistait à vulgariser les concepts clés de l’IA auprès d’un public non technique, en concevant des supports pédagogiques et des démonstrateurs accessibles. J’ai également accompagné des équipes issues du secteur associatif ou de l’économie sociale et solidaire pour identifier les opportunités concrètes d’intégration de l’IA dans leurs activités quotidiennes, tout en promouvant une approche responsable et éthique des technologies. Ce projet m’a permis de développer mes compétences en communication, en pédagogie, et en gestion de produit IA dans un contexte à fort impact social. • Vulgariser et concevoir des solutions d’IA : rendre des concepts complexes simples, engageants et compréhensibles pour le plus grand nombre et répondre aux besoins concrets. • Former et accompagner : sensibiliser les équipes et partenaires à l’utilisation responsable et éthique de l’IA. • Accompagnement de structures à impact dans l’identification d’usages concrets de l’IA. • Renforcement des compétences en communication, pédagogie et gestion de produit IA. Projets : • Démocratisation de l’IA auprès d’organisations à impact social Ateliers d’acculturation Data & IA pour publics non techniques • Conception de démonstrateurs IA appliqués à des problématiques métiers • Accompagnement à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA Résultats : • Sensibilisation et acculturation de dizaines de collaborateurs et acteurs associatifs aux enjeux de la Data et de l’IA. • Identification et cadrage de plusieurs opportunités d’automatisation et d’aide à la décision grâce à l’intelligence artificielle. • Conception de démonstrateurs permettant de rendre accessibles des concepts IA complexes à des publics non techniques. • Contribution à la diffusion d’une approche responsable, éthique et pragmatique de l’IA au sein d’organisations à fort impact sociétal.

Dans le prolongement du projet TETMOST, j’ai intégré le Computer Vision and Multimedia Lab (CVML) de l’Université de Pavia pour développer une solution de vision par ordinateur dédiée à l’inclusion des personnes déficientes visuelles. J’ai conçu un pipeline de segmentation d’images artistiques, dont les résultats ont été imprimés en 3D et annotés en braille, afin de permettre une exploration tactile des œuvres. Ce projet alliait intelligence artificielle, accessibilité et impression 3D dans un cadre de recherche international. • Participation à un projet de vision par ordinateur en continuité avec le projet TETMOST, orienté accessibilité pour les personnes malvoyantes. • Développement d’un pipeline de segmentation d’images artistiques via réseaux de neurones convolutifs (Mask R-CNN). • Génération de supports tactiles imprimés en 3D avec annotations en braille pour une exploration multisensorielle d’œuvres visuelles. • Contribution à la recherche appliquée alliant intelligence artificielle, accessibilité numérique et impression 3D. Résultats : • Développement d’une solution de segmentation d’images permettant la transformation d’œuvres visuelles en supports tactiles accessibles. • Contribution à un projet de recherche international à fort impact sociétal dans le domaine de l’accessibilité numérique. • Application concrète du Deep Learning à des problématiques d’inclusion et de médiation culturelle.

Il s'agissait dans le cadre d'un service civique, de développer des thématiques pédagogiques autour des imprimantes 3 D, en assurer la maintenance, concevoir des systèmes embarqués, animer des ateliers robotiques, discuter avec les jeunes sur les sujets technologiques et de la société en général.

"Segmentation d’images via réseaux de neurones convolutifs avec le Mask RCNN". Ce stage était une initiation à la recherche. L'objectif était de faire une étude théorique de l’algorithme du Mask RCNN et l'utiliser pour faire la segmentation d’images. Les résultats furent testés sur les images des peintures (œuvres d’arts) dans le but de les intégrer plus tard sur une tablette à retour haptique (en cours de conception dans le laboratoire).