Antoine Monnet

Migration et Refonte du Système de Déploiement AWS Lambda Migration de ~400 fonctions Lambda Python (3.9→3.10+) pilotée par IA (Claude), 0 erreur, 0 downtime. OIDC, Secrets Manager, GitHub App tokens. Refonte CI/CD CircleCI → GitHub Actions : templates standardisés sur ~400 repos. Sécurisation : OIDC, Secrets Manager, GitHub App tokens.

Upfeel : Création de team building novateurs, de séminaires pertinents, et de coaching collectif pour maximiser la performance. J'ai conçu une plateforme pour virtualiser et diffuser nos expériences en vidéo en direct ou à la demande. Plus précisément, j'ai mis en place, à l'aide de Terraform, une landing-zone AWS, au sein de laquelle j'ai déployé des applications serverless (lambda Python, DynamoDB). En collaboration avec les designers et développeurs que j'ai dirigés, nous avons élaboré un front-end statique pour répondre aux besoins du site commercial et de l'application destinée aux utilisateurs (Nuxt, Cloudfront, Netlify CMS).

Apps GenAI (FastAPI/React/LangChain) sur plateforme OneAI : - RAG avec PGVector, LLMs GPT-4 + Claude 2 (Bedrock) - Kubernetes, GitHub Actions CI/CD, Docker, SonarQube, Langfuse - infra locale (Docker Compose, PostgreSQL, MinIO, Langfuse), CI/CD, localization feature, backport entre repos

J'ai dirigé l'architecture de quatre projets, dont l'analyse de devis, l'automatisation BIM, une plateforme de collecte et d'analyse de données en temps réel, ainsi que l'industrialisation des feuilles de calcul d'ingénierie. Sur les deux premiers, j'ai supervisé les développements backend et renforcé les compétences de l'équipe (Django, PostgreSQL, Docker, Azure, Terraform, GitHub Actions). J'ai également proposé et mis en œuvre un design novateur pour industrialiser les feuilles de calcul d'ingénierie via une plateforme collaborative et conviviale. Ce design, validé, est en cours de déploiement avec JupyterHub, Voila, et ipyvuetify, permettant une réponse complète aux besoins tout en optimisant les coûts.

Medici.tv, leader de la musique classique en ligne. En tant que responsable de la stratégie tech et data, j'ai redéployé toutes nos ressources sur AWS, modernisé notre application avec un front dédié (vue.js) et introduit des services serverless. Une architecture data-driven nous a permis d'optimiser le calcul en temps réel de l'audience, des royalties, et des recommandations grâce au machine learning (Kafka, Elasticsearch, AWS Athena). J'ai résolu les problèmes de diffusion vidéo dans des régions périphériques (Asie, Océanie, Amérique du Sud) avec un CDN personnalisé à faible coût malgré des centaines de téraoctets de fichiers vidéo (Cloudfront, Queue, Lambda). Résultat : doublement de la base d'abonnés depuis mon arrivée.

En tant que Lead Developer, ma mission consiste à concevoir l'infrastructure et à industrialiser le backend qui orchestre les flux de données bancaires via le SaaS Plaid. J'anime également l'équipe de développement pour garantir une implémentation optimale de cette solution dans notre architecture.

Conception, réalisation et maintenance des services TV, des plateformes de services aux composants middleware sur les décodeurs TV. Parc de 3M de décodeurs, service haute disponibilité, 1T messages/j collecté

2005 : développement de modules pour la gamme de produits Streaming Audio/Video 2006 : responsable tests en charge, haute disponibilité et de l'optimisation 2007 : responsable qualité vidéo: méthodologie, analyse, amélioration. - développement d'outil de mesure de la qualité subjective - développement d'outil de mesure d'impact de la qualité réseau

Stage sous la direction de Nikos Paragios. Développement d’un algorithme de détection d’intrusion sur fond dynamique, objet d’une conférence sous le titre « Background Modeling & Subtraction of Dynamic Scenes » (IEEE International Conference in omputer Vision, Nice, octobre 2003) et d'un brevet.