Antoine Papini

Contexte : Prototyper et industrialiser les produits data ( Rapports, Data-Science ) au sein d’une Data Platform cloud. Puis création et mise en production d’un middleware applicatifs pour accompagner la migration de l’ERP de la société. Missions : Périmètre • Recueillir et cadrer les besoins métier • Rédiger les User Stories (critères d'acceptation, DoD, DoR) • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Suivre les incidents et anomalies • Animer les cérémonies agiles • Piloter les campagnes de recette • Piloter successivement deux équipes : une équipe cloud de 12 personnes (3 Data Analysts, 7 Data Engineers, 1 Data Scientist, 1 Tech Lead), puis une équipe de 20 personnes (11 Data Engineers, 1 Tech Lead, 3 QA, 5 Business Analysts) Création de la Data Platform dans Azure • Concevoir et déployer une Data Platform sur Azure en remplacement du système BI on-premises (Talend), suite à l'arrêt de la licence • Arbitrer avec les métiers (Finance, Maintenance, OCC) le périmètre de ~100 extractions • Historiser les données et mettre en place une source unique de vérité Rationalisation des Power BI vers Microsoft Fabric • Unifier les workspaces Power BI ( >100) dans un espace unique Microsoft Fabric • Sécuriser la gouvernance des droits d'accès à la donnée (RLS, habilitations par métier) • Auditer avec chaque métier l'intégralité des workspace existants pour dimensionner la solution cible Démarche FinOps • Réduire le budget infra cloud de 3 M€ à 2,7 M€ : 690 k€ d'économies (-23 %) et croissance budgétaire quasi divisée par deux (+28 % → +15 %) • Fiabiliser les forecasts de coûts cloud à plus de 90 % via une data platform dédiée • Piloter la comitologie IT/Finance et le CCoE Migration d'une application legacy critique et construction du middleware d'intégration • Sécuriser la migration d'une application legacy critique — cœur métier de la compagnie aérienne • Créer une couche d'intégration de plus de 300 flux de données (spécifications API, contrats d'interface, mapping) • Découpler les connexions point-à-point et internaliser les intégrations • Piloter une équipe de 20 personnes (fonctionnels, business analysts, data engineers, QA), du cadrage à la recette Sécurisation cyber et réseau de l'architecture Azure et mise en conformité 3CF • Déployer une Landing Zone Azure zéro accès internet direct, au cœur des exigences cyber du nouveau prestataire cloud • Cartographier les applications du SI exposées à un risque cyber • Concevoir des alternatives réseau sécurisées (Private Endpoint, VPN on-premise) et basculer les flux (SFTP, API, Service Bus, OAuth2) • Renforcer la conformité au référentiel cyber aviation 3CF/Part-IS Environnement technique : Azure (Landing Zone, Service Bus, Private Endpoint, Enterprise Applications), OAuth2, VPN, SFTP, API REST, Power BI, Microsoft Fabric (OneLake, Delta), Azure Data Factory, Databricks, Talend

Contexte : Chef de projet et expert data platform, missions AMOA et delivery data/BI (cadrage, industrialisation, sécurisation des accès) pour des grands comptes multi-secteurs : collectivités territoriales, groupe RH international, direction industrielle. Missions : Déploiement d'une plateforme data cross-département en guichet unique • Aller à la rencontre de Maintenance, DAF et RH pour identifier les besoins et cas d'usage prioritaires • Concevoir trois datamarts dédiés à partir de ces besoins • Livrer un front de téléchargement CSV pour data-analysts et contrôleurs de gestion • Réconcilier les définitions métiers et mettre fin aux écarts de chiffres entre directions Diagnostic 360° et data platform de pilotage pour le COMEX • Mener des entretiens AMOA avec l'exploitation, les études et projets, le contrôle de gestion et les RH pour cadrer les besoins • Automatiser la génération des KPI et supprimer les saisies manuelles • Structurer et recommander un process de publication par département Migration des données SAP FICO vers un data-lake • Transformer les tables brutes SAP FICO en objets métiers Finance exploitables • Aligner DSI, Finance et contrôle de gestion autour de datamarts communs • Maîtriser les coûts cloud GCP (IAM iso-périmètre, arbitrage du coût à la requête BigQuery) Sécurisation d'une plateforme data RH (SAP SuccessFactors) • Diagnostiquer les limites analytics de SAP SuccessFactors pour la direction RH d'un groupe multinational • Recommander et déployer une plateforme data sécurisée, en remplacement de partages Excel non maîtrisés • Concevoir un module d'accès Power BI iso-périmètre avec la gouvernance SAP SuccessFactors • Harmoniser les définitions d'indicateurs RH et livrer les tableaux de bord associés Migration d'une application BI legacy vers Azure • Industrialiser la production mensuelle de 200 indicateurs du rapport annuel du délégataire (RAD) • Fédérer direction métier et référents régionaux autour de définitions communes et validées • Endosser une triple casquette PM/AMOA/production (50/30/20) pour clarifier les besoins métier et arbitrer la trajectoire technique Environnement technique : SAP FICO, SAP SuccessFactors, GCP (BigQuery), IAM, Azure, Oracle, J2E, Power BI, low-code, SalesForce