Antoine PINTO

Responsable du développement back-end (FastAPI) du portail d'IA générative du groupe et de ses filiales (1000+ utilisateurs). Administrateur technique des accès aux développeurs (accès IAM GCP, whitelisting Mongo DB, permissions SSO). Réalisation d'applications IA (Streamlit & FastAPI) spécifiques aux besoins du groupe : - CV Match : rechercher le candidat idéal parmi les talents du groupe à partir d'une fiche de poste ou d'un prompt - Job Qualifier : générer automatiquement un email client et une note CRM à la suite d'un entretien de qualification de poste avec un client - Chatbots spécialisés : interroger une base documentaire via un chatbot équipé de techniques IA avancées (agents, RAG, Chain Of Thought, ReAct, etc.) - Panel Admin : administrer les accès et permissions du portail grâce à un panel dédié aux responsables de chaque filiale

Développement d’applications pour plusieurs entreprises et secteurs : portails d’IA générative (3 portails clients à 1000+ utilisateurs internes) ; analyse de performance/documents, chatbots internes, matching de CV, bases de connaissances, etc. Conception d’architecture flexible, adaptable à différents environnements. Référent technique en IA générative auprès des équipes (50+ développeurs) : partage de solutions techniques, formations, coordination de projets Gen AI (analyse du besoin, répartition des tâches, suivi). Management / Recrutement : Gestion d’une équipe de 3 personnes. Évaluation et recrutement technique de candidats pour la division Data Science.

Responsable du développement back-end du portail d'IA générative interne de l'entreprise à destination de plusieurs milliers d'utilisateurs : - Implémentation d'une architecture flexible, robuste et modulaire dans un contexte de développement en mode Agile. - Accompagnement et suivi de l'équipe de développement. - Traduction du besoin métier en fonctionnalité et validation de la faisabilité technique avant implémentation.

Développement et maintenance d'applications d'IA générative pour répondre à différents besoins (Trafic, Finance, RH) dans le cadre du déploiement du portail d'IA interne à l'entreprise (plusieurs milliers d'utilisateurs) : - CV Match : Trouver des candidats correspondant à un besoin dans une base de CV. - Knowledge Base : Interagir avec une base documentaire. - Performance Report : Générer un rapport d’activité (trafic, finances, etc.) via l’IA générative. - Panel Admin : administrer les utilisateurs du portail et de leurs accès Implémentation du premier modèle de prévision du trafic aérien du groupe. Développement de modélisations à différents horizons temporels.

Présentation d'un cours de 18 heures de "Python & SQL - Niveau Intermédiaire" pour la promotion de Master 1 Économie et Finance.

Co-auteur d’un article de recherche dans le cadre du développement d’une méthode de clustering adaptée au Big Data, basée sur le procédé MapReduce : "MapReduce Clustering for Big Data - B. Ghattas ; A. Pinto ; S. Diao"