Antoine Tamano

Conception et développement from scratch d’un éditeur de blog générant automatiquement des articles et des images via IA : frontend, backend et mise en production sur DigitalOcean et Vercel. Stack : NestJS, NextJS, PostgreSQL, Redis

Conception et développement d’une néobanque from scratch : frontend, backend et mise en production sur Google Cloud Platform (GCP). Stack : NestJS, Typescript, React, PostgreSQL, Redis, Kubernetes

Développement dans une startup d'IA générative basée à Paris et San Francisco • Création d'outils permettant d'interagir et administrer une infrastructure multi cloud • Développement de fonctionnalités web et mobile • Création et gestion de grandes quantités de données pour l'entraînement des modèles d'IA Stack : Python, ReactJS, Typescript, PostgreSQL, Redis, Kubernetes

Mise en place d'une Marketplace permettant à toutes les équipes de la BNP de mettre à disposition des produits techniques à l'ensemble du groupe. • Mise en place d'une architecture backend générique facilitant l'intégration et la synchronisation des fournisseurs techniques de la BNP • Ajout de nouvelles fonctionnalités backend et frontend (formulaires dynamiques, CMS, CRM, data viz...) • Migration du backend NodeJS en micro-services Golang et du frontend en Typescript Stack : Golang, Typescript, React, PostgreSQL, Kafka, Redis, Kubernetes

Projet permettant de gérer la vente de produits dérivés lors de tournées événementielles • Développement « from scratch » d'un logiciel complet (semblable à Shopify) permettant de gérer un catalogue de produits dérivés et leurs ventes lors de tournées événementielles • Développement de 3 applications frontend (dashboard admin, shop « click and collect » et application mobile vendeur) et d'une API Rest en Golang • Intégration au terminal de paiement stripe Stack : Golang, Typescript, React, React native, PostgreSQL, Github actions, Digital Ocean

Projet de création d'un ERP à destination des agents immobiliers, copropriétaires, bailleurs, locataires et employés du groupe • Développement « from scratch » d'une API Gateway en GraphQL en Typescript • Refactoring et amélioration des performances sur l'application principale • Développement de nouvelles fonctionnalités sur un projet type ERP Stack : NodeJS, Typescript, GraphQL, Nexus, MongoDB

Plateforme pour des investisseurs (business angel, fonds ...) leur permettant de mieux gérer le processus de « Syndication » d'un investissement avec une notion de réseau et de réputation • Développement « from scratch » de l'outil et de la landing page • Mise en place de l'infra et d'un système de CI/CD • Gestion de projet (redéfinition du cahier des charges, supervision du design, etc.) Stack : Django, ReactJS, Docker, Kubernetes, GCP, PostgreSQL, CircleCI, Git

Intervention dans la « Digital Factory » du groupe afin de mettre en place des projets innovants (facturation automatique des plateaux par photo, service de « click and collect », application mobile, ...) • Création d'un « backoffice » de gestion pour les restaurateurs • Ajout de fonctionnalités (courbes d'affluence, click and collect, ...) Stack : Typescript, ReactJS, GraphQL (Apollo), Docker, PostgreSQL, AWS, Git

Durant une période de changement de direction, l'école avait besoin d'analyser l'impact des différents changements pédagogiques des 5 dernières années. Paris Création de requêtes croisant différents indicateurs (écarts types, déciles, moyennes, médianes, ...) sur plusieurs cohortes. Stack : PostgreSQL, Redash, Git

Startup de pompes funèbres souhaitant mettre en place une application web pour permettre aux proches du défunt de lui rendre hommage et de s'organiser pour la célébration / enterrement. • Création d'une page « mémoire » personnalisable • Fonctionnalité de commande et livraison de fleurs Stack : ReactJS, Redux, Git

L'objectif du projet était de démontrer la faisabilité de certaines idées en interne par la création de POC jusqu'à leur mise en production. • Conception d'algorithmes de recommandation de styles • Création d'une extension navigateur de recommandation de vêtements • Mise en place d'un projet de géolocalisation de navettes en temps réel Stack : NodeJS, Golang, Python, Docker, AWS, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch