Antoine VIVIES

Contexte Amélioration de la stabilité, de la qualité logicielle et des process engineering d’une plateforme SaaS. Équipe Équipe backend + PM + engineering leadership. Mon rôle • Assurer la maintenance proactive des composants critiques. • Traiter et résoudre les incidents prioritaires. • Réaliser des code reviews et accompagner les développeurs. • Structurer la documentation technique et suggérer des optimisations. • Contribuer au planning technique long terme. Outils / Environnements AWS, Node.js, CI/CD, outils internes de monitoring, documentation technique. Résultats • Réduction du nombre d’incidents critiques. • Amélioration de la qualité du code via des code reviews structurées. • Process engineering plus clairs et alignés.

Contexte Plateforme IoT à très fort trafic nécessitant une architecture cloud robuste, scalable et optimisée. Équipe Équipe Technique (6 personnes) + data + produit. Mon rôle • Gérer un environnement serverless supportant 8M+ requêtes/jour. • Optimiser les déploiements CloudFormation (–50 %). • Concevoir et maintenir l’infrastructure AWS/GCP. • Mettre en place un dashboard FinOps pour le suivi des coûts. • Renforcer la sécurité (IAM, politiques, durcissement, surveillance). • Automatiser les tâches et améliorer l’IaC. Outils / Environnements AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudFormation), GCP, Terraform, monitoring, FinOps, sécurité IAM. Résultats • –50 % sur les temps de déploiement CloudFormation. • –30 % sur les coûts AWS grâce à FinOps. • Architecture hautement résiliente gérant des millions d’événements quotidiens. • Sécurité renforcée et conformité améliorée.

Contexte Optimisation de l’infrastructure AWS et amélioration de la visibilité sur les données opérationnelles. Équipe Équipe technique + produit. Mon rôle • Optimiser les coûts AWS. • Améliorer et refactorer l’infrastructure via Terraform/Terragrunt. • Automatiser les processus de gestion des données (stocks, commandes…). • Améliorer la stabilité de l’infrastructure. Outils / Environnements AWS, Terraform, Terragrunt, outils de monitoring et data tracking. Résultats • –10 % de coûts AWS. • Infrastructure plus stable et plus facile à maintenir. • Process automatisés → moins d’erreurs et de tâches manuelles.

Contexte Développement backend et migration cloud pour une plateforme SaaS en croissance. Équipe Équipes backend, frontend et produit. Mon rôle • Concevoir et développer des APIs backend en Node.js. • Migrer la plateforme de Heroku vers Azure via Terraform. • Mettre en place une CI/CD complète. • Développer un système centralisé d’authentification multi-applications. Outils / Environnements Node.js, Heroku, Azure, Terraform, CI/CD, systèmes d’authentification. Résultats • Migration cloud réussie et architecture plus scalable. • Déploiements rapides via CI/CD automatisée. • Authentification unifiée améliorant sécurité et cohérence produit.

Contexte Besoins urgents pour fiabiliser les mises en production AWS. Équipe Équipe DevOps / backend. Mon rôle • Implémenter les stratégies canary et blue/green deployments avec CodeDeploy. • Sécuriser et fiabiliser les déploiements critiques. Outils / Environnements AWS, CodeDeploy, CI/CD. Résultats • Déploiements plus sûrs et moins risqués. • Réduction des incidents liés aux mises en production.

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