Antonio DA FONSECA CORREIA

Ingénieur platform IA, contrat à durée indéterminée pour une plateforme AI en production, cycle complet de développement, déploiement et monitoring de modèles ML. Réalisations clés: • Refonte de l'architecture IaC : migration et consolidation de +30 modules Terraform, vers une structure modulaire v2 multi-provider, réduisant la duplication et le temps d'onboarding sur de nouveaux environnements. • Gestion d’infrastructure multi-cloud (AWS, GCP, Scaleway) couvrant 50+ environnements clients :harmonisation des conventions de nommage, variables et outputs entre les 3 providers pour garantir cohérence et maintenabilité à l'échelle. • Mise en place stack monitoring complet AI/ML: Prometheus pour métriques infrastructure, Grafana pour dashboards temps réel, OpenObserve pour log aggregation • Optimisation coûts infrastructure cloud: audit AWS complet, implémentation Reserved Instances, rightsizing EC2/RDS, réduction de 10% des dépenses mensuelles

Ingénieur DevOps en mission dans un contexte infrastructure cloud AWS et automatisation DevOps pour plateforme e-commerce sneakers haut de gamme. Réalisations clés: • Analyse, diagnostic et résolution d’incidents sur environnements de production et de développement, incluant erreurs applicatives, problématiques de déploiement et dégradations de performance, à l’aide de NewRelic et AWS CloudWatch. • Automatisation du provisioning d’environnements de développement, de services ECS et d’instances EC2 via Terraform, dans une logique Infrastructure as Code. • Administration AWS IAM : gestion des utilisateurs, groupes, rôles, policies et permissions selon le principe du moindre privilège • Développement de scripts Bash pour automatiser les opérations récurrentes, notamment les sauvegardes et restaurations de bases de données, ainsi que le contrôle des accès aux bases de données de production. • Administration MySQL : gestion des utilisateurs, bases, tables, droits d’accès et privilèges applicatifs. • Création, configuration et maintenance de Dockerfiles et workflows GitHub actions pour automatiser les processus d’intégration continue et de déploiement continu. • Maintien et optimisation des pipelines CI/CD afin d’améliorer la fiabilité des déploiements, la rapidité des livraisons et la stabilité des environnements. • Intégration d’outils DevOps avec Slack pour fluidifier les processus d’approbation, centraliser les alertes d’infrastructure new Relic, suivre les taux d’erreur et monitorer la santé de la plateforme. • Développement de fonctions AWS Lambda en Python pour automatiser et optimiser des workflows opérationnels. • Formalisation de la documentation DevOps sur Notion : procédures d’exploitation, diagrammes d’infrastructure, accès bases de données, tutoriels de monitoring et processus internes.