aoulaiche mokrane

Environnement technique : Terraform, Kubernetes, Airflow, Spark, Python, EMR, Glue, Lambda, Athena, DynamoDb, Git, Gitlab-Ci, Docker

Mission : Extraction et transformation des données SAP stockées dans le datalake déployé sur AWS à travers des pipelines destinées à la BI et Data Science. Rôle : - Interlocuteur principale coté datalake pour les PM et SO - Data enginner pour le développement des pipelines de transformation des données Réalisations : - Développement des transformations en Pyspark & Python et SQL - Déploiement des pipelines de transformations à travers les job EMR ou AWS Batch et les Dags Airflows - Développement de scripts d’automatisations des taches de run et monitoring - Assistances des équipes ETL pour les ingestions dans le lake AWS - Gestion des accès IAM des différents consommateurs du projet par CloudFormation - Run des pipelines en production et débogage d’incidents Environnement technique : AWS, Spark, Python, EMR, Glue, Athena, DynamoDb, AWS Batch, CloudFormation, EC2, Git, Gitlab-Ci, Docker

Mission : Implémentation d’une approche IA pour la détection et prévision des anomalies dans les données en amont du calcul de la métrique de liquidité. Rôle : - Workshop de qualification des besoins avec les BA et managers - Brainstorming sur le choix des technos et de la solution cible pour le passage à l’échelle - Mise en place de l’approche IA pour la détection des anomalies Réalisations : - Collecte des données sur le data lake HDFS et préparation au workflow ML - Mise en place de unsupervised ML pour la détection des anomalies - Automatisation des jobs spark - Communication et validation avec les métiers Environnement technique : PySpark, Python, Hue, Oozie, Linux, Cloudera, Git, Jira, GitHub

Mission : Extraction les informations présentes dans les contrats d’achat & ventes disponibles sous format d’images pour ensuite les intégrer dans leur SAS et servir à des besoins business Rôle : - Atelier de travail avec les métiers pour la clarification du besoin - Design et choix de la solution cible - Développement du pipeline d’extraction et déploiement Réalisations : - Amélioration de la qualité des images et extraction du contenu textuel OCR - Implémentation du pipeline d’extraction des différents paternes à l’aide des expressions régulières - Topic modeling des clauses des contrats et classification en fonction des montants d’assurances - Déploiement sous forme d’API REST Environnement technique : Python, Tesseract OCR, PyOCR, OpenCV, Keras, TensorFlow, Docker, Ansible, Regex, Scikit-learn

Rôle : Chef de projet technique et fonctionnel Modélisation et simulation numérique Développement de workflow analyse de donnée et optimisation Réalisations : Traitement de signal par filtrage des données des capteurs (pression, températures, …) et augmentation des données Analyse de sensibilité par analyses factorielle et algorithmes d’optimisation Implémentation du modèle de prédiction d’encrassement (maintenance prédictive) à partir des données des capteurs Environnement technique : Python, Scikit-learn, Statsmodel, Scipy, Pandas, BeOtic, Statsmodel, linux, COMSOL